利用随机响应的低频振荡模式估计方法比较分析

发布时间：2018-05-08 13:38

  本文选题：低频振荡 + 随机响应　； 参考：《电力系统保护与控制》2017年22期

【摘要】：电力系统随机响应中蕴含着低频振荡模式信息。比较了自相关分析、自然激励技术和随机减量技术等三种方法从随机响应中提取系统自由振荡响应的应用,然后结合特征系统实现算法估计振荡模式频率和阻尼比。通过四机两区域系统和新英格兰系统的蒙特卡洛仿真,从时间窗长、噪声水平、模式阻尼状态及多通道随机响应的模式估计方面,对比分析了三种方法的估计性能和适用性。仿真结果表明,基于自相关分析的自由振荡响应提取方法具有更好的适应性,模式估计精度优于基于自然激励技术和随机减量技术的估计方法。
[Abstract]:The low frequency oscillation mode information is contained in the random response of power system. In this paper, the applications of autocorrelation analysis, natural excitation technique and random decrement technique are compared to extract the free oscillation response from the random response, and then the characteristic system algorithm is implemented to estimate the oscillation mode frequency and damping ratio. Based on Monte Carlo simulation of four-machine two-zone system and New England system, the performance and applicability of the three methods are compared and analyzed in terms of time window length, noise level, mode damping state and multi-channel random response. Simulation results show that the free oscillation response extraction method based on autocorrelation analysis has better adaptability and the accuracy of mode estimation is better than that based on natural excitation and random decrement techniques.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;重庆理工大学电气与电子工程学院;
【基金】：中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2015J008-D) 四川省科技厅国际合作计划(2015HH0055)
【分类号】：TM712

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