基于神经网络的PMSM输出转矩温度补偿策略

发布时间：2018-05-08 22:34

  本文选题：永磁同步电机 + 温度补偿　； 参考：《微特电机》2017年10期

【摘要】：永磁同步电机运行时,温度摄动会对导致系统输出转矩出现波动。在对温度扰动因素分析的基础上,基于电机状态方程搭建带有温度扰动量的Simulink电机模型,并构建基于思维进化算法优化的BP神经网络控制器对车载永磁同步电机输出转矩进行温度补偿。仿真结果表明,提出的BP神经网络温度补偿器具有较好的补偿效果,可以得到平滑的输出转矩,最终验证了带温度扰动输入电机模型的合理性和温度补偿控制策略的有效性。
[Abstract]:When the permanent magnet synchronous motor is running, the temperature perturbation will cause the output torque of the system to fluctuate. Based on the analysis of temperature disturbance factors, the Simulink motor model with temperature disturbance is built based on the state equation of the motor. A BP neural network controller based on the thought evolution algorithm is constructed to compensate the output torque of the permanent magnet synchronous motor (PMSM). The simulation results show that the proposed BP neural network temperature compensator has better compensation effect and can obtain smooth output torque. Finally, the rationality of the model with temperature disturbance input motor and the effectiveness of temperature compensation control strategy are verified.
【作者单位】： 安徽大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(51507001,51637001) 安徽大学博士启动基金项目(J01001929)
【分类号】：TM341

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本文编号：1863396