基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别

发布时间：2018-05-11 05:49

  本文选题：复杂网络 + 关键节点识别　； 参考：《广东电力》2016年12期

【摘要】：在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法。该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序。采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性。
[Abstract]:In extreme weather, the failure of the key nodes of the power network may lead to a large area of power outages, and it is important to identify and protect the key nodes of the power network to improve the reliability of the network operation. Based on this, a method of identifying key nodes in power grid based on entropy weight and analytic hierarchy process hierarchy (AHP) is proposed. According to the theory of complex network and the operation parameters of power network, the characteristic index of evaluating the key nodes of power network is put forward in this method, and then the information entropy weight is obtained by the objective information of each node, and the expert weight is obtained by analytic hierarchy process (AHP). At the same time, each node of the power network is sorted according to the importance degree by using the method of superior and inferior solution distance. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by New England 10 machine 39 bus system.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;广东电网有限责任公司惠州供电局;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51377005) 广东电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20153014) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201610335036)
【分类号】：TM732

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本文编号：1872655