基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估
本文选题：回复电压 + 模糊粗糙集 ； 参考：《仪器仪表学报》2017年01期
【摘要】：回复电压法(RVM)是一种研究电力变压器绝缘老化状态的检测方法,基于大量回复电压测试数据,提出运用模糊粗糙集理论评估变压器油纸绝缘状态,并构建变压器油纸绝缘状态评估系统。首先,基于回复电压特征量建立变压器油纸绝缘状态评估指标;其次,采用模糊C均值聚类算法获得变压器测试数据对于特征量模糊划分的隶属度函数;然后,根据可辨识矩阵对油纸绝缘状态评估表的模糊属性进行约简,并提取油纸绝缘状态评估规则;最后,在历史数据库的基础上构建油纸绝缘状态评估系统。通过实例演绎论证提出的评估系统能有效、准确地评估电力变压器绝缘状态,为变压器油纸绝缘状态评估提供了新思路,且在工程应用中具有实际价值。
[Abstract]:The reverse-voltage method (RVM) is a method to study the insulation aging state of power transformers. Based on a large number of test data, the fuzzy rough set theory is used to evaluate the oil-paper insulation state of transformers. And build transformer oil-paper insulation state evaluation system. Firstly, the evaluation index of transformer oil-paper insulation condition is established based on the recovery voltage characteristic. Secondly, the fuzzy C-means clustering algorithm is used to obtain the membership function of the transformer test data for fuzzy partition of the characteristic quantity. According to discernibility matrix, the fuzzy attributes of oil-paper insulation state evaluation table are reduced, and the evaluation rules of oil-paper insulation state are extracted. Finally, the evaluation system of oil-paper insulation state is constructed on the basis of historical database. The evaluation system is proved to be effective and accurate in evaluating insulation status of power transformers, which provides a new idea for the evaluation of oil-paper insulation status of transformers, and has practical value in engineering application.
【作者单位】： 福州大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61174117)项目资助
【分类号】：TM855
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，本文编号：1878121
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