多元线性回归方法预测燃气轮机发电机组性能

发布时间：2018-05-14 23:25

  本文选题：燃气轮机 + 发电机组性能　； 参考：《中国电机工程学报》2017年16期

【摘要】：为了预测燃气轮机发电机组的性能,基于大量的机组运行数据,采用多元线性回归分析方法,获得了通过燃机发电机组初始进口条件预测燃机功率和燃机效率的数学模型。以PG9171E型燃机发电机组部分历史运行数据作为训练样本,建立关于燃机性能的多元线性回归数学模型,并对模型进行验证分析。结果表明:基于多元线性回归分析方法,可以通过初始进口条件有效地预测燃机发电机组的性能;从预测结果分析来看,对于燃机功率的预测优于燃机效率。该方法可以为电厂大数据分析和经济性运行提供一定的参考价值。
[Abstract]:In order to predict the performance of gas turbine generator set, based on a large number of unit operation data, a mathematical model for predicting the power and efficiency of gas turbine through the initial inlet condition of gas turbine generator set is obtained by using the method of multiple linear regression analysis. Taking part of the historical running data of PG9171E type gas turbine generator as training sample, the multivariate linear regression mathematical model about the performance of gas turbine is established, and the model is verified and analyzed. The results show that based on the multiple linear regression analysis, the performance of the generator set can be effectively predicted by the initial inlet condition, and the prediction of the power of the gas turbine is superior to the efficiency of the gas turbine from the analysis of the prediction results. This method can provide certain reference value for power plant big data analysis and economic operation.
【作者单位】： 南京航空航天大学能源与动力学院;
【分类号】：TM621.3

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本文编号：1889953