基于AHP、ARIMA算法的电力信息系统负载预测研究与应用

发布时间：2018-05-26 09:17

  本文选题：AHP + 电力信息系统负载　； 参考：《电网与清洁能源》2017年08期

【摘要】：电网公司已建成信息系统数量较多,服务器承载的信息量和访问量呈几何级数增长,在这种情况下,由于长时间累积运行可能导致系统超负荷运行或者负荷过于空闲。针对此问题,从信息系统负载角度对系统进行状态评价,首先利用电网公司的大量历史数据指标建立指标体系,其次利用AHP方法综合CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率3个指标得到综合资源利用率,最后利用ARIMA方法和holt-winters指数平滑方法分别对综合资源利用率和系统响应时长进行预测,根据预测结果进行分级预判系统负荷状态,评估业务系统资源是否需要进行调整,满足用户对系统的要求,并保证资源的有效利用,减少资源空闲和浪费,优化资源调度。
[Abstract]:Power grid companies have built a large number of information systems, the amount of information carried by the server and access to the growth of geometric progression, in this case, due to a long period of cumulative operation may lead to the system overload operation or load is too idle. In order to solve this problem, the state of the system is evaluated from the view of information system load. Firstly, the index system is established by using a large number of historical data indexes of the power grid company. Secondly, the AHP method is used to synthesize the utilization ratio of CPU and memory. Finally, the ARIMA method and holt-winters index smoothing method are used to predict the comprehensive resource utilization ratio and the system response time, and the system load state is forecasted according to the forecast results. To evaluate whether business system resources need to be adjusted to meet the requirements of users, and to ensure the effective use of resources, reduce resource idle and waste, and optimize resource scheduling.
【作者单位】： 国网陕西省电力公司;国网陕西省电力公司电力科学研究院;
【分类号】：F426.61;O211.61;O225

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本文编号：1936689