碳排放约束下虚拟电厂鲁棒优化竞标模型

发布时间：2018-05-28 06:04

  本文选题：虚拟电厂 + 不确定性　； 参考：《电力自动化设备》2017年02期

【摘要】：虚拟电厂中的可再生能源发电出力和电力市场的电价具有不确定性特征,在虚拟电厂的竞标中如何处理这些不确定性因素的影响值得深入研究。应用鲁棒优化的方法处理风电出力和电力市场电价的不确定性,同时考虑碳排放约束对虚拟电厂竞标的影响,建立虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。算例分析结果验证了所提模型的经济性和鲁棒性,显示了鲁棒优化法处理含有不确定性参数的优化问题的有效性,且碳排放约束会使虚拟电厂竞标策略发生变化。
[Abstract]:The generation capacity of renewable energy in virtual power plant and the electricity price in power market are uncertain. How to deal with these uncertain factors in the bidding of virtual power plant is worth further study. The robust optimization method is applied to deal with the uncertainty of wind power generation and electricity price in power market. Considering the influence of carbon emission constraints on the bidding of virtual power plants, a robust optimal bidding model for virtual power plants is established. The results of example analysis verify the economy and robustness of the proposed model, and show that the robust optimization method is effective in dealing with the optimization problem with uncertain parameters, and the carbon emission constraints will change the bidding strategy of the virtual power plant.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277052,51507052) 中国博士后科学基金资助项目(2015M571653)~~
【分类号】：F426.61

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