基于量子化状态驱动的时空自律仿真方法
本文选题:量子化状态系统 + 事件驱动型 ; 参考:《中国电机工程学报》2017年10期
【摘要】:仿真是研究电力系统的重要工具。传统的电力系统时域仿真基于离散时间积分求解状态变量运动轨迹,无法自动确定仿真范围和步长。文中介绍了一种基于离散事件的仿真方法——量子化状态系统(quantized state systems,QSS)仿真,并在此基础上提出了一种时空自律的仿真方法。该方法将系统的动态变化过程描述为一系列按照时间顺序发生的事件,并根据输入量阈值自动确定仿真范围。算例分析验证了该方法在保证计算准确的同时,能够自适应调整仿真的范围和步长。
[Abstract]:Simulation is an important tool for the study of power system. The traditional time domain simulation of power system is based on discrete time integration to solve the motion trajectory of state variable. The simulation method based on discrete event (quantized state systems, QSS) simulation based on discrete event is introduced in this paper. In this paper, a simulation method of spatio-temporal self-discipline is proposed, which describes the dynamic process of the system as a series of events according to the time sequence and automatically determines the simulation range according to the threshold value. The example analysis shows that the method can adjust the range and step of the simulation adaptively while ensuring the accuracy of the calculation.
【作者单位】: 清华大学电机系;国网北京市电力公司电力科学研究院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51621065,51277104) 国网北京市电力公司科技项目(SGBJDK00DWJS1400117)~~
【分类号】:TM743
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,本文编号:1949290
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