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考虑电动汽车时空负荷的主动配电网重构策略

发布时间:2018-06-01 22:35

  本文选题:主动配电网 + 电动汽车 ; 参考:《高电压技术》2017年03期


【摘要】:为了保证主动配电网在考虑电动汽车接入情况下的有效运行,提出了一种考虑电动汽车时空负荷的主动重构策略。将配电网根据功能划分为居民配电网、工业配电网、商业配电网,首先在考虑电动汽车时空转移特性的基础上,利用统计学方法构建了电动汽车在不同时间接入不同配电网的负荷,并获取了3个配电网24 h的负荷趋势曲线。其次构建了配电网最大供电能力的评估指标,可有效评估配电网当前运行状态的安全水平,并综合考虑线损及最大供电能力指标形成多层次的优化目标,利用二进制粒子群算法对优化问题进行求解,以得到配电网主动重构的策略,保证配电网全天候的安全经济运行;最后,以IEEE 33节点配电系统为例,结合实际数据验证了本文所提出主动重构策略的可行性和有效性,对于配电网实际运行起到了指导意义。
[Abstract]:In order to ensure the effective operation of the active distribution network under the consideration of the electric vehicle access, an active reconfiguration strategy is proposed to consider the space-time load of the electric vehicle. The distribution network is divided into a residential distribution network, an industrial distribution network, a commercial distribution network, and a statistic based on the time and space transfer characteristics of the electric vehicle. The learning method constructs the load of electric vehicles connected to different distribution networks at different time and gets the load trend curve of 3 distribution network 24 h. Secondly, it constructs the evaluation index of the maximum power supply capacity of the distribution network, which can effectively evaluate the security level of the current running state of the distribution network, and consider the formation of the line loss and the maximum power supply capability index. The multi-layer optimization target is used to solve the optimization problem by using binary particle swarm optimization (PSO), so as to obtain the strategy of the active reconfiguration of the distribution network and ensure the safe and economical operation of the distribution network all weather. Finally, the feasibility and effectiveness of the active reconfiguration strategy proposed in this paper are verified with the actual data, taking the IEEE 33 node distribution system as an example. It plays a guiding role in the actual operation of the distribution network.
【作者单位】: 天津大学智能电网教育部重点实验室;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050403) 国家自然科学基金(51377117;51307115)~~
【分类号】:TM711

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本文编号:1965979

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