战略性新兴产业的产能过剩评价与预警研究--以中国光伏产业为例

发布时间：2018-06-02 16:52

本文选题：战略性新兴产业 + 产能过剩　；参考：以中国光伏产业为例

【摘要】：本文从发展性、战略性、新兴性和导向性四个维度分析战略性新兴产业的特征,构建战略性新兴产业产能利用状况的评价指标体系,并在评价综合指数的基础上构建产能过剩预警体系。测算中国光伏产业产能利用评价指标权重及综合指数,并利用"前端"指标对其产能过剩预警模型进行实证检验和分析。研究结果显示,光伏产业上游环节新兴性特征对产能利用的影响程度最大,战略性特征影响程度最小;产能过剩预警模型预测准确率为92.9%,预测效果较好。为化解和防止战略性新兴产业的产能过剩,需要鼓励产学研紧密合作,完善新产品市场配套设施,建立信息发布及产能监测预警机制,提高政府补贴使用效率,正确引导社会资金投向。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of strategic emerging industries from the four dimensions of development, strategy, emerging and orientation, and constructs the evaluation index system of the capacity utilization of strategic emerging industries. And on the basis of evaluating the comprehensive index, the early warning system of overcapacity is constructed. This paper calculates the index weight and comprehensive index of PV industry capacity utilization evaluation in China, and makes an empirical test and analysis of its overcapacity early warning model by "front-end" index. The results show that the impact of emerging features on productivity utilization is the largest and the strategic feature is the least, and the prediction accuracy of overcapacity early warning model is 92.9, and the forecasting effect is good. In order to resolve and prevent overcapacity in strategic emerging industries, it is necessary to encourage close cooperation between industry, university and research, improve the supporting facilities for new product markets, establish mechanisms for information dissemination and capacity monitoring and early warning, and improve the efficiency of government subsidies. Correctly guide social funds to invest.
【作者单位】：山东大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“要素价格上涨与环境规制趋紧下的中国制造业转型升级路径研究”(14BJY081) 山东省自然科学基金项目“横向并购竞争效应模拟分析与反垄断政策研究”(ZR2014GM005)
【分类号】：F426.61

【参考文献】

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