无量纲指标趋势分析法在风电机组齿轮箱故障预警诊断中的应用

发布时间：2018-06-04 07:14

  本文选题：风电齿轮箱 + 阶比重采样　； 参考：《振动与冲击》2017年19期

【摘要】：针对风电机组运行工况复杂多变,早期故障特征提取十分困难的问题,提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断。通过阶比重采样方法对齿轮箱振动信号进行预处理,将非平稳时域信号转化成平稳角域信号,引用无量纲因子指标反映机组早期故障程度变化趋势;利用指标趋势分析法建立风电齿轮箱故障预警模型,并通过实验室数据和现场数据进行分析验证。结果表明,该方法能够比较准确的对风电机组齿轮箱早期故障进行诊断,并能初步估测故障发生时间,达到故障预警目的。
[Abstract]:In view of the complicated and changeable operating conditions of the wind turbine, the problem of early fault feature extraction is very difficult. The non dimensional index trend analysis method is proposed to realize the early diagnosis of the fault of the gear box of the wind turbine. The vibration signal of the gear box is pretreated by the step sampling method, and the non-stationary time domain signal is converted into a stationary angle domain signal. Using the dimensionless factor index to reflect the change trend of the early fault degree of the unit, and using the index trend analysis method to establish the fault warning model of the wind power gear box, and through the laboratory data and the field data, the results show that this method can diagnose the early fault of the wind turbine gear box more accurately and can be estimated initially. The time of fault occurrence is measured to achieve the purpose of fault warning.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;国华能源投资有限公司;
【基金】：神华集团科技创新项目(SHJT-12-24) 华能集团科学技术项目(HNKJ-H27) 中央高校基本科研业务专项基金(2016XS27)
【分类号】：TM315

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本文编号：1976477