基于无迹卡尔曼滤波的行波波头辨识

发布时间：2018-06-07 12:13

  本文选题：行波测距 + 暂态行波　； 参考：《电测与仪表》2017年20期

【摘要】：行波测距的关键问题是行波到达时刻的准确标定。然而系统在过零点发生故障或者经高阻接地短路时,故障行波信号比较微弱,利用奇异性判断行波突变的方法会出现很大的误差。为了准确捕捉故障暂态行波,文中提出了一种新的行波辨识方法,通过分析行波传输特性,构建行波波头数学模型,利用无迹卡尔曼滤波的状态估计能力,对行波波头进行辨识,从而获得行波到达故障检测装置的时刻。仿真结果可以看出,在信噪比较低的情况下,该方法依然能够辨识行波波头,具有很好的工程实用性。
[Abstract]:The key problem of traveling wave ranging is the accurate calibration of traveling wave arrival time. However, the fault traveling wave signal is weak when the fault occurs at the zero crossing point or the fault occurs through the high resistance grounding short circuit, and the method of judging the traveling wave mutation by singularity will cause great errors. In order to capture fault transient traveling wave accurately, a new traveling wave identification method is proposed. By analyzing the traveling wave transmission characteristics, the traveling wave head mathematical model is constructed, and the state estimation ability of unscented Kalman filter is utilized. The traveling wave head is identified to obtain the time when the traveling wave arrives at the fault detection device. The simulation results show that the method can still identify the traveling wave head under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR) and has good engineering practicability.
【作者单位】： 国网辽宁省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司;华北电力大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(5127706)
【分类号】：TM75

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本文编号：1991132