风电场风能资源评估的测量—关联—预测方法综述

发布时间：2018-06-07 16:03

  本文选题：风能资源评估 + 测量—关联—预测　； 参考：《电力系统自动化》2016年03期

【摘要】：风电场风能资源评估的重要目的是为了得到风电场测风塔在风电机组轮毂高度的长期风能资源储量,测量—关联—预测(MCP)是针对缺少测风塔长期实测数据所提出的用于预测风电场长期风速、风向的重要数学方法。文中首先阐述了MCP方法基本的原理、假设与步骤,详细地总结了MCP过程中所需要的风资源数据,分析了数据分组、参数选择、风切变、时间分辨率等因素对预测过程的影响。着重对几种典型MCP预测方法构建模型的基本思想及常见变形进行了分类和描述,并对各类方法的主要优缺点和适用条件进行了分析和评述,探讨了多参考站组合预测中的权重分配方式。最后,结合MCP的发展现状和需求,对未来MCP的发展提出了展望。
[Abstract]:The important purpose of wind energy resource evaluation in wind farm is to obtain the long-term wind energy resource reserves of wind power tower at the height of wind turbine hub. MEASURMENT-correlation-predictor (MCP) is an important mathematical method for predicting wind speed and wind direction in wind farms due to the lack of long-term measured data of wind towers. In this paper, the basic principles, assumptions and steps of the MCP method are described, and the wind resource data needed in the MCP process are summarized in detail. The effects of data grouping, parameter selection, wind shear, time resolution and other factors on the prediction process are analyzed. The basic idea and common deformation of several typical MCP prediction methods are classified and described, and the main advantages and disadvantages and applicable conditions of these methods are analyzed and reviewed. The method of weight distribution in multiple reference station combination prediction is discussed. Finally, according to the development status and demand of MCP, the future development of MCP is prospected.
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51174290;51477174) 高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)资助项目(20110008110042)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1991770