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基于免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化

发布时间:2018-06-12 08:10

  本文选题:大型光伏电站 + 无功 ; 参考:《太阳能学报》2017年08期


【摘要】:在建立光伏电站稳态运行模型的基础上,提出以并网点电压偏差最小,光伏发电单元出口电压平均偏差最小,以及损耗最小的多目标无功优化模型,并采用免疫粒子群算法求解。最后通过仿真算例和实验平台验证算法的正确性和有效性。
[Abstract]:Based on the steady-state operation model of photovoltaic power station, a multi-objective reactive power optimization model is proposed, which is based on minimum voltage deviation of parallel node, minimum average deviation of outlet voltage of photovoltaic unit, and minimum loss. The immune particle swarm optimization algorithm is used to solve the problem. Finally, the correctness and validity of the algorithm are verified by simulation examples and experimental platform.
【作者单位】: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;
【基金】:国家高技术研究发展(863)计划(2011AA05A301)
【分类号】:TM615;TM714.3

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