基于Hilbert-Huang变换的生物触电电流检测模型

发布时间：2018-06-15 15:32

本文选题：电流检测 + 模型　；参考：《农业工程学报》2017年14期

【摘要】：为了检测触电时刻剩余电流中生物体触电支路电流信号的难题,应用Hilbert-Huang变换方法,确定了生物触电时剩余电流的固有模态函数中相关系数最大的IMF分量的局部幅值达34.02 m A,且与原信号相关性系数达到0.99,同时剩余电流与触电电流暂态过程频谱特性具有相似变化规律。以此为基础,应用生物电流信号高频IMF分量幅值的突变特征,作为触电故障时刻确定判据,建立生物触电故障时刻判定方法,实际数据的仿真处理正确率为94.17%;筛选剩余电流分解的相关性较高的有限个数的低频固有模态IMF分量,应用逐步多元线性回归方法,提出基于剩余电流固有模态分量的生物触电支路电流幅值检测方法,仿真试验结果的平均相对误差值5.46%,具有良好的适应性和实用性,为研发基于生物体触电电流而动作的剩余电流保护装置提供参考。
[Abstract]:In order to detect the problem of the biological branch current signal in the residual current at the time of shock, the Hilbert-Huang transform method is used. The local amplitude of the IMF component with the largest correlation coefficient in the inherent mode function of residual current during biological shock is determined to be 34.02 Ma, and the correlation coefficient with the original signal is 0.99. Meanwhile, the frequency spectrum of the transient process of residual current and electric shock current is obtained. Sex has a similar law of change. On the basis of this, the abrupt characteristic of the amplitude of the high frequency IMF component of the biological current signal is used as the criterion of determining the time of the electric shock fault, and the method of determining the time of the biological electric shock fault is established. The correct rate of simulation processing of actual data is 94.17. The IMF components with high correlation to the residual current decomposition are selected, and the stepwise multivariate linear regression method is applied. A method for detecting the amplitude of bioelectric branch current based on the inherent mode component of residual current is proposed. The average relative error of the simulation results is 5.46, which has good adaptability and practicability. It provides a reference for the development of residual current protection devices based on the biological electroshock current.
【作者单位】：黑龙江八一农垦大学信息技术学院;中国农业大学信息与电气工程学院;新疆农业大学机械交通学院;
【基金】：中国博士后科学基金资助项目(2016M591559) 国家自然科学基金项目(51177165,51467021)
【分类号】：TM774

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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