计及风电不确定性的含UPFC电力系统的两阶段最优潮流

发布时间：2018-06-15 18:10

  本文选题：电力系统 + 大规模风电并网　； 参考：《电力自动化设备》2017年03期

【摘要】：风速具有随机性和不确定性,大规模风电场的并网会影响电力系统的稳定性,而统一潮流控制器(UPFC)具有实时潮流控制能力,有利于系统稳定。建立计及风电不确定性的含UPFC的最优潮流模型,由日内滚动调度和实时调度两阶段组成。日内滚动调度阶段不考虑风电出力预测误差,制定机组出力计划,优化运行成本;实时调度阶段根据风电出力预测误差调节UPFC参数,实时修正运行计划,并进行潮流优化,以保证系统安全可靠。以IEEE 14节点系统和某实际系统为例进行算例分析,结果表明,所提模型可以通过UPFC的参数控制有效减少风电预测误差带来的影响,从而提高系统的经济性和安全性。
[Abstract]:Wind speed is stochastic and uncertain. The grid connection of large-scale wind farm will affect the stability of power system, while the unified power flow controller (UPFC) has real-time power flow control ability, which is conducive to the stability of the system. An optimal power flow model with UPFC considering wind power uncertainty is established, which consists of two stages: in-day rolling scheduling and real-time scheduling. In the rolling dispatch stage, the wind power output prediction error is not taken into account, and the unit output plan is formulated to optimize the operation cost. In the real-time dispatching stage, UPFC parameters are adjusted according to the wind power output prediction error, the operation plan is revised in real time, and the power flow optimization is carried out. To ensure the safety and reliability of the system. Taking IEEE 14-bus system and a practical system as an example, the results show that the proposed model can effectively reduce the impact of wind power prediction error through UPFC parameter control, thus improving the system economy and security.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277052)~~
【分类号】：TM614;TM73

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本文编号：2023018