基于云模型的用户群负荷调控算法
本文选题：群负荷调控 + 二维云任务发生器 ； 参考：《电网技术》2017年08期
【摘要】：为平衡风电功率输出波动,优化调控用户群负荷资源,提出一种基于云模型的用户群负荷调控算法。用户群依托以负荷聚合商为中间商的运营模式实现用户群负荷的调控,以风电信息和用户负荷状态信息的实时交互为手段,动态跟踪风电功率波动。设计二维云任务发生器内部映射规则矩阵,以超短期风电功率波动为二维云任务发生器输入,以负荷聚合商管辖的用户群负荷可调余量为约束条件,得出负荷聚合商实时调控任务。通过对其管辖范围内的用户群负荷的优化配置,有效平衡风电功率输出波动。最后,通过仿真分析验证了该算法的有效性。
[Abstract]:In order to balance the fluctuation of wind power output and optimize the control of user group load resources, a cloud model-based user group load control algorithm is proposed. Based on the operation mode of load aggregator as middleman, the user group realizes the control of user group load. By means of real-time interaction between wind power information and user load state information, dynamic tracking of wind power fluctuation is carried out. The internal mapping rule matrix of two-dimensional cloud task generator is designed. The ultra-short-term wind power fluctuation is taken as the input of two-dimensional cloud task generator, and the residuability of user group load controlled by load aggregator is taken as the constraint condition. The real-time control task of load aggregator is obtained. By optimizing the load of the user group within its jurisdiction, the fluctuation of wind power output is effectively balanced. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by simulation analysis.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;中国电力科学研究院;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家电网公司科技项目(SGTYHT/15-JS-191)~~
【分类号】：TM73
【参考文献】
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本文编号：2029140
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