塔式太阳能聚热发电系统镜场天空云运动估计研究
本文选题:塔式太阳能系统 + 运动预测 ; 参考:《电网与清洁能源》2017年08期
【摘要】:塔式太阳能聚热发电系统中的吸热器由于云层遮挡及离开会产生热应力损伤,因此对镜场天空的云层运动进行实时监测以及运动趋势判断、对保证系统平稳运行至关重要。然而已有技术存在维护周期短、成本高且不能对云层分块处理等弊端,对云层运动的预测效果不佳。提出了一种基于数字图像处理技术的云层运动估计方法,采用特征点匹配的方法得到云层的运动趋势,结合卡尔曼滤波器得到在理想天空条件下云层运动的最优估计,为镜场提供有效前馈信息的同时降低了监测系统的成本,实验结果验证了方法的有效性。
[Abstract]:The heat absorber in the tower solar thermal power system will cause thermal stress damage due to cloud cover and departure. Therefore, it is very important to monitor the cloud movement of the mirror field in real time and judge the movement trend in order to ensure the smooth operation of the system. However, the existing techniques have some disadvantages, such as short maintenance period, high cost and not being able to deal with cloud block, so the prediction effect of cloud movement is not good. A cloud motion estimation method based on digital image processing technology is proposed. The feature point matching method is used to obtain the cloud movement trend and the Kalman filter is used to obtain the optimal cloud motion estimation under the ideal sky condition. The effective feedforward information is provided for the mirror field and the cost of the monitoring system is reduced. The experimental results demonstrate the effectiveness of the method.
【作者单位】: 青海宁北发电有限责任公司唐湖分公司;西安理工大学自动化与信息工程学院;东方电气集团东方锅炉股份有限公司;
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)(20126118110004)~~
【分类号】:TM615
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本文编号:2069753
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