基于四分位法的含储能光伏电站可靠性置信区间计算方法

发布时间：2018-06-27 00:27

  本文选题：光伏 + 储能　； 参考：《电工技术学报》2017年15期

【摘要】：为提高光伏电站接入系统能力,采用光储联合运行方式,研究加入储能前后光伏电站发电特性变化。为评估光储系统接入对电网可靠性的贡献,提出一种可靠性置信区间计算方法。首先对青海省格尔木某光伏电站历史数据做模糊C均值聚类,将其分为晴天、少云、多云、阴雨4种天气类型,利用四分位法对历史数据做统计分析,排除异常值。在此基础上提出一种光储系统功率带提取方法,搭建IEEE-RTS79可靠性测试系统,利用序贯蒙特卡罗法计算光储发电系统功率带对应的可靠性指标,从而得到含储能光伏电站可靠性置信区间。该可靠性区间计算结果为评价光储系统接入电网的可靠性贡献提供理论依据,对发电调度具有一定指导意义。
[Abstract]:In order to improve the ability of photovoltaic power station access system, the variation of photovoltaic power generation characteristics before and after adding energy storage was studied by using optical storage combined operation mode. In order to evaluate the contribution of optical storage system access to power network reliability, a reliability confidence interval calculation method is proposed. Firstly, the historical data of a photovoltaic power station in Golmud, Qinghai Province, are clustered by fuzzy C-means, which are divided into four weather types: sunny day, little cloud, cloudy and overcast rain. The historical data are statistically analyzed by quartile method, and the abnormal values are eliminated. On this basis, an optical storage system power band extraction method is proposed, and the IEEE-RTS79 reliability test system is built. The reliability index of the power band of optical storage power generation system is calculated by sequential Monte Carlo method. Thus the reliability confidence interval of photovoltaic power station with energy storage is obtained. The results of the reliability interval calculation provide a theoretical basis for evaluating the reliability contribution of optical storage system to the power network, and have a certain guiding significance for generation dispatching.
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51677067) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015MS32) 北京市自然科学基金项目(4132061) 国家电网公司项目(DG71-15-039)资助
【分类号】：TM615

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本文编号：2071983