基于博弈演化算法的PMU最优配置方法

发布时间：2018-06-27 17:17

  本文选题：电力系统 + PMU最优配置　； 参考：《电力自动化设备》2017年10期

【摘要】：为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。
[Abstract]:In order to realize the observability of power system, a new phasor measurement unit (PMU) configuration method, an evolutionary algorithm based on game theory, is proposed. In this algorithm, the problem of finding the optimal allocation scheme of PMU is mapped to a game process in which rational agents seek to maximize their own interests. The optimal allocation scheme of PMU corresponds to the Nash equilibrium solution in the game. Its outstanding advantages are that the evolution direction is determined, the global convergence is good, the convergence speed is fast, and the solutions are diverse. The simulation results of IEEE 30-bus system, New England 39-bus system and a 128-bus system are compared with the results of depth optimization algorithm, simulated annealing algorithm and minimum spanning tree algorithm. The feasibility and advantages of the algorithm are illustrated.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM930

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本文编号：2074645