基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究

发布时间：2018-06-28 15:19

  本文选题：电力变压器 + 马尔可夫过程　； 参考：《电力系统保护与控制》2016年05期

【摘要】：为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。
[Abstract]:In order to establish an effective risk assessment method for power transformer equipment, considering the complexity and uncertainty of transformer fault mechanism, a full state condition assessment model of transformer based on condition maintenance and Markov process is proposed. By using the sub-index to study the transformer defect severity, combined with the calculation model of transformer fault frequency, the entropy weight fuzzy calculation is used to quantify the risk grade of transformer equipment, and the equipment risk assessment matrix is constructed. A new risk assessment method for transformer operation is presented. The simulation results show that the proposed method can accurately calculate the risk value of each component of the transformer and obtain the corresponding maintenance strategy. The conclusion of the risk assessment of the transformer is accurate and effective.
【作者单位】： 重庆大学电气工程学院;上海市电力公司电力科学研究院;山东大学电气工程学院;
【分类号】：TM41

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本文编号：2078414