当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

基于广义S变换模时频矩阵的局部放电特高频信号去噪方法

发布时间:2018-07-07 10:57

  本文选题:局部放电 + 去噪 ; 参考:《电工技术学报》2017年09期


【摘要】:为有效抑制局部放电特高频信号中的噪声干扰,提出一种基于广义S变换模时频矩阵的去噪方法。基于二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将其去除;采用奇异值分解去噪方法抑制信号中的高斯白噪声。使用该方法对仿真信号和实验室实测信号进行去噪处理,并与传统方法去噪结果进行对比。结果表明,所提方法能有效抑制局部放电信号特高频信号中的噪声,同时更好地保留了原始局部放电信号特征。对现场实测信号进行去噪处理,与传统方法相比,该方法具有较高的噪声抑制比和较低的幅值衰减比,可以有效提取局部放电超高频信号。
[Abstract]:In order to effectively suppress the noise interference in local discharge ultra - high frequency signals , a method of de - noising is proposed based on the generalized S - transform modulus time - frequency matrix . Based on the two - dimensional model time - frequency matrix , the feature quantity of periodic narrow - band interference is extracted by the regional maximum energy method , and the noise in the signal is suppressed by using the method of singular value decomposition . The results show that the proposed method can effectively suppress the noise in the UHF signal of the local discharge signal and better retain the original local discharge signal characteristics . Compared with the traditional method , the method has higher noise suppression ratio and lower amplitude attenuation ratio , and can effectively extract the local discharge ultra - high frequency signal .
【作者单位】: 武汉大学电气工程学院;广州供电局有限公司;
【分类号】:TM855

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐剑,黄成军,钱勇;多态性局部放电簇的小波提取算法[J];上海交通大学学报;2005年S1期

2 买买提·努尔;石海珍;齐铁东;;局部放电带电巡检技术的应用研究[J];科技创新与应用;2013年02期

3 D.Train;徐光泽;;运行中的高压电压互感器局部放电的测量[J];变压器;1978年02期

4 沈文琪;;用计算机计测局部放电[J];电力电容器;1985年03期

5 斯特列汉格·B;李建明;;局部放电起始和熄灭电压的含义[J];西南电力;1988年02期

6 张鹏辉,于钦学,任文娥;局部放电在线窄带检测系统的研究[J];高电压技术;2000年01期

7 李新,孙才新,廖瑞金,李剑,顾乐观;识别局部放电的新特征量——分维数的研究[J];高电压技术;2000年01期

8 赵中原,邱毓昌,马翠姣,罗俊华,冯江,袁检,蔡庆;分形学在局部放电特征提取中应用初探[J];高电压技术;2001年01期

9 李剑,孙才新,陈明英,杜林,袁志坚;局部放电识别中分维数分布的研究[J];高压电器;2001年02期

10 李剑,孙才新,杜林,李新,周nv;局部放电灰度图象分维数的研究[J];中国电机工程学报;2002年08期

相关会议论文 前10条

1 李刚;韩立膑;朱铁剑;;数字式局部放电测试系统的研制[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

2 朱祖松;张红斌;;局部放电现场测试技术[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

3 冉汉政;刘华昌;于成龙;;直流局部放电测试系统的研制[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年

4 王静;唐炬;魏刚;李剑;;统计参数用于局部放电模式识别的研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

5 虞苍璧;高胜友;李福祺;谈克雄;;使用组合神经网络的电容器模型局部放电模式识别研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

6 刘华昌;;电容器直流局部放电指纹分析[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年

7 钱勇;黄成军;姚林朋;郭灿新;高明月;江秀臣;;地铁直流电缆局部放电故障分析[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年

8 于成龙;吴伟;;基于超高频传感器的变压器局部放电定位方法[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年

9 王中龙;张营;戴嘉彤;王泽众;史琳;李欢欢;;一种识别局部放电类型的新方法[A];山东电机工程学会2012年度学术年会论文集[C];2012年

10 吴烽;;变压器局部放电的带电测试及在线监测[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 通讯员 李想 聂津;福州电业局局部放电测试技术通过鉴定[N];中国电力报;2005年

相关博士学位论文 前10条

1 韩帅;频变电—热应力对高频电力变压器绝缘特性的耦合作用机制[D];山东大学;2015年

2 郑书生;变压器绕组中局部放电特高频定位方法研究[D];华北电力大学;2015年

3 金虎;基于多参量的GIS局部放电发展过程研究及严重程度评估[D];华北电力大学;2015年

4 杨霁;基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究[D];重庆大学;2004年

5 牛海清;高压直流局部放电的模糊识别及去噪策略[D];华南理工大学;2009年

6 常文治;电力电缆中间接头典型缺陷局部放电发展过程的研究[D];华北电力大学;2013年

7 刘帆;局部放电下六氟化硫分解特性与放电类型辨识及影响因素校正[D];重庆大学;2013年

8 金卓睿;变压器局部放电超高频监测分形天线与最优小波去噪及信号识别研究[D];重庆大学;2008年

9 毕为民;变压器局部放电监测中以小波包去噪和统计量识别放电模式的研究[D];重庆大学;2003年

10 杜林;大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D];重庆大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 史晓东;局部放电超声波传感器检测技术研究[D];河北大学;2015年

2 吴炬卓;中压电缆局部放电带电检测的白噪声抑制和放电类型识别方法研究[D];华南理工大学;2015年

3 陈武奋;局放的高频电流和超声信号与SVR估计模型研究[D];昆明理工大学;2015年

4 曾志明;改进的OGA-SVM及其在气体绝缘系统局部放电识别上的应用[D];华南理工大学;2015年

5 夏烨;智能GIS设备检测平台局部放电模拟技术的研究[D];华北电力大学;2015年

6 刘昌标;GIS特高频局部放电特征量优选及类型识别研究[D];华北电力大学;2015年

7 张晓涵;油纸绝缘复合电压下气隙模型局部放电发展过程研究[D];华北电力大学;2015年

8 贾薇;基于LabWindows_CVI的变压器局部放电超声波定位系统[D];电子科技大学;2015年

9 褚鑫;油纸绝缘典型缺陷局部放电特征提取与模式识别研究[D];中国矿业大学;2015年

10 唐武平;基于超声波法对变压器局部放电定位的研究[D];电子科技大学;2015年



本文编号:2104753

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2104753.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c6fec***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com