考虑温度和湿度的风机最大功率跟踪控制

发布时间：2018-07-08 08:22

  本文选题：温度 + 湿度　； 参考：《电工技术学报》2017年13期

【摘要】：为研究环境因素对风机最大功率点跟踪(MPPT)的功率信号反馈算法(PSF)的影响,首先根据温度和湿度与空气密度的数学关系,分析温度和湿度影响PSF算法的机理。然后提出考虑温度和湿度的最优功率曲线获取方法,给出计及温度和湿度的PSF算法实施过程和具体流程,该方法考虑了风机损耗对PSF算法的影响。最后在Matlab/Simulink分析平台上,搭建基于功率信号反馈算法的双馈机组模型,仿真分析和风电场现场测试验证了考虑温度和湿度的PSF算法能够获得较高的风能转换效率。
[Abstract]:In order to study the influence of environmental factors on the power signal feedback algorithm (PSF) of maximum power point tracking (MPPT), the mechanism of temperature and humidity influencing PSF algorithm is analyzed according to the mathematical relationship between temperature and humidity and air density. Then an optimal power curve acquisition method considering temperature and humidity is proposed. The implementation process and flow chart of PSF algorithm considering temperature and humidity are given. The influence of fan loss on PSF algorithm is considered in this method. Finally, a double-fed generator model based on power signal feedback algorithm is built on Matlab / Simulink analysis platform. Simulation analysis and wind farm field test show that the PSF algorithm considering temperature and humidity can achieve high wind energy conversion efficiency.
【作者单位】： 黑龙江科技大学电气与控制工程学院;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;许继集团有限公司;
【基金】：国家电网公司科技项目资助(SGSDDK00KJJS1500155) 国家自然科学基金重点项目(51237002);国家自然科学基金(51677057) 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(青年后备)项目(RC2015QN007019) 博士后研究人员落户黑龙江科研启动项目(LBH-Q15125)资助
【分类号】：TM614

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本文编号：2106812