架空输电线路山火预测预警技术

发布时间：2018-07-12 09:54

  本文选题：架空输电线路 + 山火预警　； 参考：《高电压技术》2017年01期

【摘要】：大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点要素、工农业用火要素和架空输电线路隐患点要素与山火发生的关系,研究了基于"4要素"的架空输电线路山火预报方法,并提出了山火密度时间序列预测模型。该方法可同时对多个地区、多个时间段的架空输电线路山火进行预警,将预测山火发生"可能性"量化为发生"次数",预测空间分辨率可提高至2.5 km×2.5 km,实现了架空输电线路山火的精细化预测。利用该研究成果,可对架空输电线路山火进行预测预警,提前做好应对措施,化被动为主动,提高山火防治效率与电网安全稳定性能。
[Abstract]:The mountain fire disaster of a large range of overhead transmission lines can easily cause multiple overhead lines to trip at the same time, which seriously threatens the safe and stable operation of the large power grid and the normal power consumption of the users. In order to forecast and warn the mountain fire disaster of overhead transmission line in advance, to change the passive situation of the existing mountain fire disposal means of overhead transmission line, and to consider the meteorological elements and satellite monitoring hot element comprehensively, Based on the relationship between fire elements and hidden point elements of overhead transmission lines and the occurrence of mountain fires, the forecast method of mountain fires for overhead transmission lines based on "four elements" is studied, and a prediction model of mountain fire density time series is put forward. This method can be used to warn the mountain fires of overhead transmission lines in many regions and different time periods at the same time. The "possibility" of predicting the occurrence of mountain fires is quantified as the "number of times", and the spatial resolution of prediction can be raised to 2.5 km 脳 2.5 km, which realizes the fine prediction of mountain fires in overhead transmission lines. By using the research results, the mountain fire of overhead transmission line can be forecasted and forewarned, the countermeasures should be done well in advance, and the prevention efficiency of mountain fire and the safety and stability performance of power network can be improved.
【作者单位】： 电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心);
【基金】：国家电网公司重大科技项目(5216A514001M)~~
【分类号】：TM75

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2116771