基于混合Copula的风光功率相关结构分析

发布时间：2018-07-12 12:58

  本文选题：风功率 + 光伏功率　； 参考：《太阳能学报》2017年11期

【摘要】：先分析风电场、光伏电站之间的出力相关性,为刻画风光出力的非线性和尾部特性,引入线性加权的混合Copula函数,分别建立风电-风电、光伏-光伏功率的联合分布函数,相比基本Copula函数类型捕捉结构特性更为精准。再通过期望值最大(EM)法估算参数,得到相关程度指标,进行模型优度检验。对宁夏吴忠地区的风电场和光伏电站发电功率相依结构分析表明,同一地区虽然风电-光伏出力之间相关水平较低,但风功率间具有不对称的上厚尾特性,光伏功率间具有不对称下厚尾特性,关联紧密。所建Copula模型可为考虑风、光出力相依结构的调度策略制定提供参考。
[Abstract]:In order to describe the nonlinear and tail characteristics of wind and wind power, a linear weighted hybrid Copula function is introduced to establish the joint distribution function of wind power, wind power and PV power respectively. Compared with the basic Copula function type, the joint distribution function is more accurate than the basic Copula function type. The maximum expected value (E The M method is used to estimate the parameters, obtain the correlation index, and conduct the model optimization test. The analysis of the dependent structure of wind power and photovoltaic power generation power in Wuzhong area, Ningxia shows that the wind power has a lower level of correlation between wind power and photovoltaic power in the same area, but the wind power has asymmetric upper thick tail, and the photovoltaic power is asymmetrical. The Copula model can provide a reference for formulating scheduling strategies considering the dependence of wind and light output.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】：TM61

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4 王s，

本文编号：2117232