含风电场电力系统的动态经济调度分散随机优化方法

发布时间：2018-07-16 15:30

【摘要】：针对含风电场电力动态经济调度的信息私密性和不确定性问题,提出一种分散随机优化求解方法。根据目标级联分析的原理,将含风电场的动态经济调度集中优化模型转化为随机分散优化模型。利用近似动态规划对各个区域的随机动态经济调度问题进行分散优化,并根据区域间边界节点相角信息对它们的优化方案进行协调。通过6节点2区域系统、IEEE多区域系统和某实际系统的算例分析,从多个角度验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:A decentralized stochastic optimization method is proposed to solve the problem of information privacy and uncertainty in dynamic economic dispatch of electric power with wind farm. According to the principle of objective cascade analysis, the centralized optimization model of dynamic economic dispatch with wind farm is transformed into a stochastic decentralized optimization model. The stochastic dynamic economic scheduling problem of each region is decentralized optimized by approximate dynamic programming, and their optimization schemes are coordinated according to the phase angle information of inter-regional boundary nodes. The effectiveness of the proposed method is verified from several aspects by the example analysis of IEEE multi-area system and a practical system in 6-bus 2-area system.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;南方电网科学研究院有限责任公司;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：2126823