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基于混合整数二阶锥规划的动态无功优化方法

发布时间:2018-07-21 18:21
【摘要】:动态无功优化对提升电力系统的安全经济运行水平有着重要意义。然而,它是一个多时段紧密耦合的非凸非线性混合整数规划问题。为高效、高精度地求解该问题,文中提出了基于混合整数二阶锥规划(MISOCP)的动态无功优化方法。该方法通过将非凸的交流潮流方程近似转化为凸的二阶锥约束及采用一般不等式约束等效替代绝对值约束,在高精度地反映交流潮流物理规律的同时,将原非凸的混合整数规划问题转化为凸的MISOCP问题,从而大大降低了求解的复杂度。通过求解MISOCP模型,能够高效地得到动态无功优化的高精度解。基于IEEE-30节点系统和IEEE-118节点系统的算例分析验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。
[Abstract]:Dynamic reactive power optimization plays an important role in improving the safe and economical operation level of power system. However, it is a nonconvex nonlinear mixed integer programming problem with tight coupling in multiple time periods. In order to solve the problem efficiently and accurately, a dynamic reactive power optimization method based on mixed integer second-order cone programming (MISOCP) is proposed. In this method, the non-convex AC power flow equation is approximately transformed into convex second-order conical constraint and the general inequality constraint is used to replace the absolute value constraint, which reflects the physical law of AC power flow with high precision. The original non-convex mixed integer programming problem is transformed into a convex MISOCP problem, which greatly reduces the complexity of the solution. By solving the MISOCP model, the high precision solution of dynamic reactive power optimization can be obtained efficiently. Examples based on IEEE-30 and IEEE-118 bus systems verify the effectiveness and robustness of the proposed method.
【作者单位】: 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;国家电网公司西北分部调控分中心;
【分类号】:TM714.3

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