基于不完全LU分解预处理迭代法的电力系统潮流算法

发布时间：2018-07-24 20:26

【摘要】：随着电力系统规模日益增大,对潮流计算速度与实时性的要求相应提高。为了适应大规模电力系统潮流计算需求,根据Krylov子空间思想,提出了一种基于迭代法求解线性方程组的潮流算法,该算法利用不完全LU分解作为预处理,并采用CPU-GPU异构运算架构,根据CPU和GPU的不同特点,将潮流算法分为CPU处理部分和GPU处理部分,其中GPU用于并行处理计算量最为密集的线性方程组求解步骤,CPU用于处理潮流算法的其他步骤,实现快速求解。算例表明,所提算法收敛性能稳定、收敛速度快、算法效率高,在系统规模较大时,与传统基于LU分解的潮流算法相比具有明显优势,能够满足大规模电网在线潮流计算的需求,具有工程应用价值。
[Abstract]:With the increasing scale of power system, the requirement of power flow calculation speed and real-time is improved accordingly. In order to meet the demand of power flow calculation in large-scale power system, a power flow algorithm based on iterative method for solving linear equations is proposed according to the idea of Krylov subspace. The algorithm uses incomplete LU decomposition as preprocessing. According to the different characteristics of CPU and GPU, the power flow algorithm is divided into CPU processing part and GPU processing part. GPU is used to solve linear equations which is the most intensive in parallel processing. GPU is used to deal with other steps of power flow algorithm to realize fast solution. Numerical examples show that the proposed algorithm has the advantages of stable convergence performance, fast convergence speed and high efficiency. When the system scale is large, the proposed algorithm has obvious advantages over the traditional power flow algorithm based on LU decomposition. It can meet the demand of power flow calculation in large scale power network, and has engineering application value.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;
【分类号】：TM744

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本文编号：2142558