基于串行和并行ADMM算法的电—气能量流分布式协同优化

发布时间：2018-07-28 09:50

【摘要】：在综合能源网框架下电力系统与天然气系统的耦合和交互愈加频繁,有必要考虑两个系统的相互作用开展电—气能量流的协同优化。针对电力流与天然气流的多主体分布自治决策特点,在构建分解协同交互机制的基础上,提出利用交替方向乘子法(ADMM)实现电力流与天然气流的分布式协同优化。分别给出了基于Gauss-Seidel串行迭代和Proximal Jacobian并行迭代的两种ADMM计算模式,并从通信模式、求解效率和适用范围等角度探讨了两种模式的应用差异。在RTS79-GAS14及IEEE 118-GAS90两个电—气互联能源系统上开展的算例测试结果验证了所述算法的有效性。
[Abstract]:Under the framework of integrated energy network, the coupling and interaction between power system and natural gas system become more and more frequent, so it is necessary to consider the interaction between the two systems to optimize the electric-gas energy flow. In view of the characteristics of multi-agent distributed autonomous decision-making of power flow and natural gas flow, based on the construction of decomposition cooperative interaction mechanism, an alternative direction multiplier method (ADMM) is proposed to realize the distributed cooperative optimization of power flow and natural gas flow. Two kinds of ADMM computing modes based on Gauss-Seidel serial iteration and Proximal Jacobian parallel iteration are presented, and the application differences between the two modes are discussed from the aspects of communication mode, solution efficiency and application range. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by a numerical example on two electric-gas interconnected energy systems, RTS79-GAS14 and IEEE 118-GAS90.
【作者单位】： 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);国网四川省电力公司经济技术研究院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(106112016CDJXY150002)~~
【分类号】：TM73;TK01

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2149707