电网不平衡情况下基于神经网络并网逆变器同步技术研究

发布时间：2018-08-13 09:21

【摘要】：为解决常规锁相环技术在电网电压不平衡情况下难以对电网电压频率和相位进行有效检测的问题,提出一种电网不平衡情况下基于神经网络的并网逆变器同步算法。首先,在两相静止坐标系下推导电网电压状态方程,并基于此建立神经网络;然后,利用网络输出电压矢量和实际电压矢量误差进行在线调整权值,并利用权值调整计算在线辨识电网电压频率、相位和幅值,从而可以构建电网电压的正负序分量。仿真和实验结果表明:该方法能在电网不平衡情况下快速有效在线自适应辨识电网电压频率和相位,提取电网电压正负序分量,具有较强的鲁棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to detect the voltage frequency and phase effectively by conventional phase-locked loop (PLL) technology in the case of voltage imbalance, a neural network-based synchronization algorithm for grid-connected inverters is proposed. Firstly, the voltage state equation of power network is derived in two-phase stationary coordinate system, and the neural network is established based on it, and then the weights are adjusted on-line by using the network output voltage vector and the actual voltage vector error. The power network voltage frequency, phase and amplitude can be identified on line by the weight adjustment calculation, thus the positive and negative sequence components of the grid voltage can be constructed. The simulation and experimental results show that the proposed method can identify the voltage frequency and phase of the power system quickly and effectively in case of unbalance, and extract the positive and negative sequence components of the voltage. The method is robust.
【作者单位】： 湖南城市学院机械与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(51037004) 湖南省自然科学基金(2017JJ2022) 湖南省教育厅科学研究重点项目(17A036)
【分类号】：TM464

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本文编号：2180555