含高比重可再生能源电力系统功率波动性平抑策略的探讨
[Abstract]:The power fluctuation of power system with high proportion of renewable energy brings great challenges to the safe and reliable operation of power grid, and how to reduce the power volatility of renewable energy generation. To ensure the safe and economical operation of the power grid has become the focus of research in the world. Based on the detailed investigation of the power fluctuation of renewable power generation, the regulating characteristics of high energy consumption load, and the characteristics of natural gas and oil pipeline network, the paper makes a detailed research on the power generation characteristics of renewable energy sources, such as wind and solar energy. The general idea of reducing the power fluctuation of power system with high specific gravity renewable energy is put forward. According to the characteristics of energy resources development and load distribution in China, it is proposed to transfer the high energy consumption load from the central and eastern regions to the northwestern region where renewable energy generation is concentrated, and to develop the potential power regulation capacity of the high energy consumption load. Local absorption and volatility of large-scale renewable energy generation can be reduced at the power supply end. In this paper, a hybrid energy use system of home and commerce is constructed by using natural gas network and oil pipeline network to run on the receiving end of distributed renewable energy network. The power fluctuation of distributed renewable energy generation can be controlled at the end of power grid. On this basis, the principle of reducing the fluctuation of renewable energy centralized generation power at the power supply end and the principle of reducing the distributed generation power fluctuation of renewable energy on the distribution network side are described in detail in this paper. The potential of two ways to reduce the fluctuation of renewable energy power is also evaluated.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：国家重点研发计划(2016YFB0900105) 国家自然科学基金(51477122,51190105)资助
【分类号】：TM732
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