基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估

发布时间：2018-08-16 12:44

【摘要】：为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的高压断路器操作机构状态评估方法。在测试分析大量高压断路器操作机构动作特性的基础上,研究了操作机构分合闸线圈电流曲线、触头行程-时间曲线与机构状态之间的关系;基于操作机构的分合闸线圈电流曲线和触头行程-时间曲线,通过建立多级递阶ANFIS模型将2种特性融合起来以综合评估操作机构的运行状况。试验结果表明:操作机构线圈电流曲线与触头行程时间-曲线相结合能够准确反映操作机构的运行状况,所建立的模型能够有效评估断路器操作机构的运行状况。研究结果对预测和防范故障、合理安排检修计划和检修重点具有重要的指导意义。
[Abstract]:In order to accurately evaluate the operating state of high voltage circuit breaker (HV) circuit breaker, a new method based on adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) is proposed to evaluate the operating mechanism of high voltage circuit breaker (HV). On the basis of testing and analyzing the operation characteristics of a large number of high voltage circuit breakers, the relationship between the current curve of the closing coil of the operating mechanism, the contact travel time curve and the mechanism state is studied. Based on the current curve of the closing coil and the travel time curve of the contact, the multilevel hierarchical ANFIS model is established to integrate the two characteristics to evaluate the operation status of the operating mechanism. The test results show that the combination of coil current curve and contact travel time curve can accurately reflect the operating status of the operating mechanism, and the established model can effectively evaluate the operating status of the circuit breaker operating mechanism. The research results have important guiding significance for forecasting and preventing faults, arranging maintenance plan and maintenance emphases.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM561

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 孙鹏;曹雨晨;刘洋;李静;;采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法[J];高电压技术;2016年07期

2 张珂斐;郭江;聂德鑫;袁方;肖志怀;;基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究[J];高电压技术;2016年04期

3 曹政才;赵会丹;吴启迪;;基于自适应神经模糊推理系统的半导体生产线故障预测及维护调度[J];计算机集成制造系统;2010年10期

4 卫东;郑东;郑恩辉;;空冷型质子交换膜燃料电池堆温湿度特性自适应模糊建模与输出控制[J];中国电机工程学报;2010年23期

5 杨则英;黄承逵;曲建波;;基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估[J];土木工程学报;2006年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵莉华;付荣荣;荣强;张浩;;基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估[J];高电压技术;2017年06期

2 薛文韬;方从启;杨帅;孙红运;;支持向量机方法在桥墩冲击试验中的应用研究[J];公路;2017年04期

3 李世光;薛寒;李珍;高正中;李莹;;基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断[J];工矿自动化;2017年05期

4 郭谋发;游林旭;洪翠;高伟;王锐凤;;基于LCD-Hilbert谱奇异值和多级支持向量机的配电网故障识别方法[J];高电压技术;2017年04期

5 李振兴;田斌;尹项根;孟晓星;戚宣威;;含分布式电源与随机负荷的主动配电网保护[J];高电压技术;2017年04期

6 尹良震;李奇;洪志湖;韩莹;陈维荣;;PEMFC发电系统FFRLS在线辨识和实时最优温度广义预测控制方法[J];中国电机工程学报;2017年11期

7 邓忠;赵尚传;刘斌云;;基于多阶段定期检查数据的混凝土桥梁碳化耐久性评估方法[J];公路交通科技;2016年09期

8 卜庆元;李奇;陈维荣;陈冬浩;韩明;;空冷型PEMFC电堆阳极流道水累积效应研究[J];太阳能学报;2016年08期

9 彭峗;欧阳家俊;阙海丹;陈维荣;刘志祥;李奇;;考虑环境温湿度的空冷PEMFC最佳工作温度研究与控制[J];太阳能学报;2016年06期

10 陈冬浩;卜庆元;陈维荣;韩明;;空冷型PEMFC阳极排气周期实验研究[J];电池;2015年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王有元;蔡亚楠;王灿;李剑;薛武;;基于云平台的变电站设备智能诊断系统[J];高电压技术;2015年12期

2 王学磊;李庆民;杨芮;高树国;;基于油色谱分析的变压器复合绝缘缺陷多指标综合权重评估方法[J];高电压技术;2015年11期

3 周nv;王时征;廖瑞金;孙超;解慧力;饶俊星;;基于AdaBoost优化云理论的变压器故障诊断方法[J];高电压技术;2015年11期

4 陈伟根;刘娟;曹敏;;基于信息融合的变压器内部故障诊断方法[J];高电压技术;2015年11期

5 董海鹰;李晓楠;姚军;;基于粗糙集和灰关联分析的750kV变电站故障诊断[J];高电压技术;2015年10期

6 刘洋;曹云东;侯春光;;基于经验模态分解及维格纳威尔分布的电缆双端故障定位算法[J];中国电机工程学报;2015年16期

7 郑光勇;李肯立;潘果;徐雨明;蒋伟进;焦铬;;化学反应优化算法求解最小顶点覆盖问题[J];小型微型计算机系统;2015年02期

8 侯慧娟;盛戈v，

本文编号：2186018