考虑天气和空间相关性的光伏电站输出功率修复方法

发布时间：2018-08-20 10:06

【摘要】：设备故障、通信中断及误码等原因导致光伏电站采集的功率输出数据异常,影响电网规划与调度运行决策。光伏电站输出功率数据与相同气象条件下的历史数据具有相似性,与相邻电站输出功率存在空间相关性。结合这一特点,分析了常见异常数据类型的主要原因,给出数据修复训练样本的选取原则,提出一种考虑天气和空间相关性的光伏电站输出功率数据修复方法,将自身相似数据与空间相关数据结合,对已有方法进行有效补充,扩展光伏电站输出功率数据修复的应用场景,实现利用2种数据修复结果的相互校验。利用青海格尔木地区4座光伏电站的实际数据构造算例对所提方法进行验证,算例结果表明所提方法能够有效提高数据修复结果的可信度。
[Abstract]:The power output data collected by photovoltaic power station are abnormal due to equipment failure, communication interruption and error code, which affect the decision of power network planning and dispatching operation. The output power data of photovoltaic power stations are similar to the historical data under the same meteorological conditions and have spatial correlation with the output power of adjacent power stations. Combined with this feature, the main causes of common abnormal data types are analyzed, the selection principle of training samples for data restoration is given, and a method for repairing output power data of photovoltaic power plants considering weather and spatial correlation is proposed. By combining their own similar data with spatial related data, the existing methods are effectively supplemented, and the application scenario of photovoltaic power plant output power data restoration is extended to realize the mutual verification of two kinds of data restoration results. The proposed method is verified by using practical data structure examples of four photovoltaic power stations in Golmud area of Qinghai Province. The results show that the proposed method can effectively improve the reliability of the data repair results.
【作者单位】： 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院);国网青海省电力公司经济技术研究院;国网宁夏电力公司经济技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51561145011) 国家电网公司科技项目(5442NY160031) 国网青海省电力公司科技项目(52283014000S)~~
【分类号】：TM615

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