考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测

发布时间：2018-11-03 06:49

【摘要】：针对传统连锁故障考虑因素单一的不足,该文提出一种综合考虑电网运行状态和网络结构的连锁故障预测方法。首先,根据系统运行状态,建立潮流相关的线路故障概率模型和基于Markov方法的隐性故障模型;其次,基于复杂网络理论,提出网络电气结构和保护关联区间,建立故障级间的结构关联模型;最后,兼顾故障后系统运行状态和网络结构的变化,提出连锁故障预测方法,从而辨识出最易受初始扰动影响的下级故障及其影响范围,使预测结果更加符合电网实际运行情况。基于IEEE 30节点系统仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage of considering single factor of traditional cascading fault, this paper presents a method of cascading fault prediction considering the operation state and network structure of power network. Firstly, according to the running state of the system, the power flow related fault probability model and the hidden fault model based on Markov method are established. Secondly, based on the complex network theory, the network electrical structure and protection correlation interval are proposed, and the structural correlation model between fault levels is established. Finally, considering the changes of system operation state and network structure after failure, a cascading fault prediction method is proposed to identify the lower level faults which are most susceptible to initial disturbance and their influence range. The prediction results are more in line with the actual operation of the power grid. Simulation results based on IEEE 30-bus system verify the effectiveness and practicability of the method.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM732

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本文编号：2307012