基于非线性预测控制的风电场功率提升控制

发布时间：2018-11-08 16:46

【摘要】：随着大型风电场的快速发展,减小尾流效应造成的风电场能量损失成为研究热点之一。针对风电场实际运行中的风速变化以及尾流延时问题,基于尾流延时模型,建立考虑时间变量的风电场功率预测模型。以风电场输出功率最大化为目标,设计了非线性预测控制器,该控制器采用非线性预测模型,并采用PSO算法对预测时域内的性能指标进行优化,得到各台风机的控制值。基于Sim Wind Farm软件对该控制策略进行验证,并与传统风电场控制策略进行仿真比较,结果表明,这种新控制策略可以有效提升风电场的总体功率。
[Abstract]:With the rapid development of large scale wind farms, reducing the energy loss of wind farms caused by wake effect has become one of the research hotspots. Aiming at wind speed change and wake delay in wind farm operation, a wind farm power prediction model considering time variable is established based on wake delay model. In order to maximize the output power of wind farm, a nonlinear predictive controller is designed. The nonlinear predictive model is used in the controller, and the PSO algorithm is used to optimize the performance index in the prediction time domain, and the control values of each typhoon are obtained. The control strategy is verified based on Sim Wind Farm software and compared with the traditional wind farm control strategy. The results show that the new control strategy can effectively enhance the overall power of wind farm.
【作者单位】： 沈阳工业大学风能技术研究所;沈阳工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51677121) 辽宁省教育厅项目(L2015369) 辽宁省科技创新重大专项项目(L201303005)
【分类号】：TM614

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本文编号：2319087