采用动态赋权的风储协调多目标优化控制方法

发布时间：2018-11-09 18:30

【摘要】：风储协调控制中需要处理多个具有不一致性的子目标,各子目标的权重系数对控制效果具有关键作用。首先,通过仿真分析验证了基于固定赋权法的多目标优化控制难以适应风电出力的随机性特点。然后,提出一种通过网格化搜索进行权重系数在线调优的动态赋权方法。为了判定最优的权重系数,提出了一种基于隶属度与熵权法的评价方法。算例分析表明,所述方法能够根据风电功率波动情况、储能荷电状态(SOC)及储能出力等情况,自适应地改变各子目标的权重系数,从而在平抑风电功率波动的同时,提高了储能充放电效率,并显著改善对储能SOC的控制效果。
[Abstract]:There are many inconsistent sub-targets to be dealt with in the wind storage coordinated control, and the weight coefficient of each sub-objective plays a key role in the control effect. Firstly, the simulation results show that the multi-objective optimal control based on fixed weight method is difficult to adapt to the randomness of wind power generation. Then, a dynamic weighting method for online optimization of weight coefficients by grid search is proposed. In order to determine the optimal weight coefficient, an evaluation method based on membership degree and entropy weight method is proposed. The numerical examples show that the proposed method can adaptively change the weight coefficients of each sub-target according to the wind power fluctuation, the energy storage state (SOC) and the energy storage output, so that the fluctuation of wind power can be suppressed at the same time. The efficiency of energy storage charge and discharge is improved, and the control effect of energy storage SOC is improved significantly.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);上海交通大学电子信息与电气工程学院;国网上海市电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B04) 国家电网公司科技项目(520940140021)~~
【分类号】：TM614

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本文编号：2321218