Fisher判别分类法在光伏并网系统稳态电能质量评估中的应用

发布时间：2018-11-25 12:39

【摘要】：针对稳态电能质量综合评估的复杂性以及单项指标在反映电能质量综合水平的局限性,首次提出将Fisher判别分类法用于并网光伏稳态电能质量的评估,进而确定光伏并网可行性。根据已知的电能质量国家标准,通过构造样本来得到判别模型,然后利用回代估计法对模型进行检验,并对实际系统进行判别分析。实验结果表明所提方法所得误判率小,具有较强的判别能力。
[Abstract]:In view of the complexity of the comprehensive evaluation of steady-state power quality and the limitation of single index in reflecting the comprehensive level of power quality, Fisher discriminant classification is proposed for the first time to evaluate the steady-state power quality of grid-connected photovoltaic, and the feasibility of grid-connected photovoltaic is determined. According to the known national standards of power quality, the discriminant model is obtained by constructing samples, and then the model is tested by the method of back generation estimation, and the discriminant analysis of the actual system is carried out. The experimental results show that the proposed method has low error rate and strong discriminant ability.
【作者单位】： 天津大学智能电网教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477111) 国家重点研发计划项目(2016YFB0901102)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 奚s，

本文编号：2356133