基于配用电数据关联的中压配电网断线故障诊断方法

发布时间：2018-11-28 08:24

【摘要】：基于配用电信息系统数据和关联规则算法,提出一种诊断中压配电网分支线断线不接地故障的方法。通过分析相互关联的配用电信息系统数据,提出基于数据特征选择的关联规则挖掘方法,并通过卡方分裂算法将连续型特征量转换为布尔型特征量,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,然后在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族。以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,结果说明所提出的方法能够大量减少无效挖掘,显著提高效率和准确度,适用于中压配电网断线故障的在线诊断。
[Abstract]:Based on the data of distribution information system and the algorithm of association rules, this paper presents a method to diagnose ungrounded fault of branch line of medium voltage distribution network. By analyzing the data of the interconnected distribution information system, a method of mining association rules based on data feature selection is proposed, and the continuous feature quantity is converted to Boolean feature quantity by chi-square splitting algorithm. At the same time, MSApriori algorithm is used to solve the problem of rare items in fault information, and then kulc criterion is applied to eliminate redundant rules to form a reduced family of representative rules. Based on the historical data of distribution information system in a certain area of East China, the results show that the proposed method can greatly reduce invalid excavation and improve efficiency and accuracy. It is suitable for on-line fault diagnosis of medium voltage distribution network.
【作者单位】： 上海交通大学电气工程系;国网上海市电力公司;
【基金】：国家电网公司科技项目(52094014001Q)~~
【分类号】：TM711

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本文编号：2362340