基于通用分布的含风电电力系统随机动态经济调度

发布时间：2018-12-08 12:56

【摘要】：随着风电大规模并网,其不确定性给电力系统经济调度带来了新的挑战。文中利用通用分布模型拟合不同风电功率预测水平下的实际风电功率分布,并以此建立了考虑风电低估、高估成本的日前动态经济调度的随机优化模型。通过对目标函数和约束条件的转化与分析,将随机优化模型转化为一个非线性凸优化问题。结合二次规划算法和内点法,提出了一种两阶段优化算法用以求解对应的经济调度问题。最后,在含风电场的IEEE 30节点系统上,验证了所提基于通用分布的随机动态经济调度方法的有效性。
[Abstract]:With the large-scale grid connection of wind power, its uncertainty brings new challenges to the economic dispatch of power system. In this paper, the general distribution model is used to fit the actual wind power distribution under different wind power prediction levels, and a stochastic optimization model of pre-day dynamic economic dispatch considering the undervaluation and overstatement of wind power is established. The stochastic optimization model is transformed into a nonlinear convex optimization problem through the transformation and analysis of the objective function and constraint conditions. Combined with quadratic programming algorithm and interior point method, a two-stage optimization algorithm is proposed to solve the corresponding economic scheduling problem. Finally, the effectiveness of the proposed stochastic dynamic economic scheduling method based on general distribution is verified on the IEEE 30-bus system with wind farm.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215201) 国家自然科学基金资助项目(51190105,51477122)~~
【分类号】：TM73;TM614

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本文编号：2368383