基于改进PSO算法的VSC-HVDC控制器的优化设计
[Abstract]:The controller parameters of the flexible DC (VSC-HVDC) transmission system determine the operating characteristics of the system. In order to give full play to the fast and controllable characteristics of the flexible DC transmission system, an improved particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization,) is adopted. PSO) is used to optimize the PI parameters of the fixed active power control loop in the rectifier side of a flexible DC transmission system. The small signal model of fixed active power of rectifier side is established, and the equivalent transfer function of inner loop is derived. The PI parameters of outer loop are optimized based on the derived transfer function in MATLAB. Finally, by comparing the simulation results with the original parameter step response in PSCAD/EMTDC environment, it is shown that the proposed optimization method can significantly improve the transient performance of the system. At the same time, when the system runs at different working points, the response characteristics of the system are improved obviously, and the system is robust.
【作者单位】: 四川大学电气信息学院;
【分类号】:TM721.1
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 常伯涛;范颖;赵书强;马燕峰;杨建华;;基于改进粒子群算法的输电网扩展规划[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
2 张亮;吕林;;利用粒子群算法解决电网优化购入电量[J];电力系统保护与控制;2009年22期
3 赵菲;焦彦军;;基于粒子群算法的输电线路参数辨识[J];陕西电力;2011年09期
4 徐余法;高洁;陈国初;;一种改进粒子群算法及其在风电场中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2012年03期
5 仲晓春;彭春华;陈佳琰;;基于改进粒子群算法的机组经济运行的博弈[J];华东交通大学学报;2008年03期
6 马立新;屈娜娜;单冠华;王守征;;电力系统无功优化的柯西粒子群算法[J];控制工程;2011年05期
7 王道军;孙俊;须文波;;量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用[J];计算机工程与设计;2008年19期
8 黄燕燕;彭春华;;改进粒子群算法在电力系统经济调度中的应用[J];电力科学与工程;2011年04期
9 周宣;;基于随机自适应粒子群算法的电力系统无功优化[J];计算机与现代化;2011年12期
10 郑禹;汪萍;;基于粒子群算法的稀布阵雷达防雷优化设计分析[J];电脑知识与技术;2013年08期
相关会议论文 前10条
1 刘文许;林礼清;温步瀛;;电力市场下基于改进粒子群算法的AGC机组选择[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 王征;刘大宝;王家林;王永骥;;基于离散粒子群算法的船舶电力系统重构研究[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
3 马飞;陈雪波;李小华;;改进的粒子群算法在电力系统AGC中的应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 刘畅;李渝曾;李海英;;基于遗传算法与粒子群算法的机组开停机规划[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
5 曹蕴;盛四清;姚煜;;基于混沌粒子群算法的配电网规化[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
6 于腾凯;李燕青;谢庆;;基于改进粒子群算法的配电网分段开关优化研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
7 刘红超;李兴源;王路;邱晓燕;;多馈入直流输电系统中直流调制的协调优化[A];“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集[C];2003年
8 欧开健;洪潮;;南方电网多馈入直流输电系统动态性能研究[A];广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集[C];2005年
9 于立友;齐磊;郝];;柔性直流输电系统风险评估研究[A];“强化安全基础推动安全发展”论文集[C];2014年
10 欧开健;荆勇;任震;;多馈入直流输电系统换流母线电压稳定性评估的模型和算法[A];广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集[C];2005年
相关重要报纸文章 前1条
1 MEB记者 崔宏薇;我国直流输电系统6年停运199次多为变流站原因[N];机电商报;2013年
相关博士学位论文 前10条
1 李庆伟;粒子群算法及电厂若干问题的研究[D];东南大学;2016年
2 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
3 张震;骨干粒子群算法及其在电力变压器设计中的应用[D];浙江大学;2014年
4 许烽;输电线路交改直的关键技术研究[D];浙江大学;2015年
5 刘f;含VSC-HVDC的交直流电力系统建模、分析与控制相关问题研究[D];浙江大学;2016年
6 杨卫东;多馈入直流输电系统的控制策略研究[D];浙江大学;2001年
7 郭春义;新型混合双馈入直流输电系统的基础特性研究[D];华北电力大学;2012年
8 杨汾艳;直流输电系统主回路和控制器参数优化选择研究[D];浙江大学;2007年
9 袁旭峰;新型混合多端直流输电系统理论及其若干关键问题研究[D];华中科技大学;2007年
10 梁海峰;柔性直流输电系统控制策略研究及其实验系统的实现[D];华北电力大学(河北);2009年
相关硕士学位论文 前10条
1 陈百霞;考虑风电场并网的电力系统无功优化[D];山东大学;2015年
2 付燕杰;独立型风/光/储发电系统容量配置的优化研究[D];内蒙古工业大学;2015年
3 肖海波;基于改进粒子群算法的水—火发电系统联合调度[D];华北电力大学;2015年
4 杨三根;风电与水电联合调度问题研究[D];电子科技大学;2015年
5 赵毅薇;直觉模糊粒子群算法在发电机组启动策略中的应用[D];电子科技大学;2014年
6 周东瑞;基于粒子群算法的配电局域网无功优化研究[D];山东大学;2015年
7 朱良;基于云计算和优化KMeans的电力不良数据辨识[D];华北电力大学;2015年
8 甄真;包头地区含风电场电力系统的无功优化研究[D];华北电力大学;2015年
9 侯硕楠;改进的粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用[D];东北大学;2014年
10 黄知伟;基于云粒子群算法的含DG配电网故障定位[D];湖北工业大学;2016年
,本文编号:2380853
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2380853.html