利用时空电气量基于灰色关联度的电网故障诊断

发布时间：2019-01-06 06:39

【摘要】：利用网络拓扑、SCADA开关量、故障录波数据等信息,提出了一种基于灰色关联度计算的电网故障诊断方法。针对停电区域中的每条疑似故障线路,利用故障时刻前后的电流采样值,计算其3种纵向灰色关联度;选取一条有源参考线路,针对故障时刻后各疑似线路的电流采样值,计算它们与参考线路之间3种横向灰色关联度。然后对各纵向灰色关联度和横向灰色关联度进行加权融合,得到疑似线路的综合灰色关联度,给出故障判据,准确地识别出故障元件。在IEEE 14节点上的仿真实验,验证了该方法在不同故障位置、各类故障类型及不同过渡电阻下,均能准确识别出单个故障和双重复故障元件。
[Abstract]:Based on the information of network topology, SCADA switch quantity and fault recording data, a fault diagnosis method based on grey correlation degree calculation is proposed. For each suspected fault line in the power failure area, three kinds of longitudinal grey correlation degree are calculated by using the current sampling values before and after the fault time. An active reference line is selected and three kinds of horizontal grey correlation degrees between them and the reference line are calculated according to the current sampling values of each suspected line after the failure time. Then each longitudinal gray correlation degree and the transverse grey correlation degree are weighted fused to obtain the synthetic grey correlation degree of the suspected line, and the fault criterion is given, and the fault elements are accurately identified. The simulation results on IEEE 14 bus show that the method can accurately identify single fault and double repeated fault elements in different fault locations, types of faults and different transition resistors.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51377137)~~
【分类号】：TM732

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 侯玉t$;束洪春;;配电网故障诊断方法综述[J];云南水力发电;2007年04期

2 林圣;何正友;钱清泉;;输电网故障诊断方法综述与发展趋势[J];电力系统保护与控制;2010年04期

3 张旭;魏娟;赵冬梅;张东英;刘燕华;;电网故障诊断的研究历程及展望[J];电网技术;2013年10期

4 吴利剑;朱立忠;王琳琳;;故障诊断信息缺失情况下的电网故障诊断系统[J];沈阳理工大学学报;2014年02期

5 刘海宽,韩华,王全;保护电网故障诊断系统[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2002年02期

6 聂晓棠,段奇志,彭志权;电网故障诊断新方法的研究[J];华中电力;2004年05期

7 毛鹏,张军林,许扬,茹锋;区域电网故障诊断系统设计[J];江苏电机工程;2005年06期

8 陈玉林;陈允平;孙金莉;邱君玛;;电网故障诊断方法综述[J];中国电力;2006年05期

9 翁汉t ;毛鹏;林湘宁;;一种改进的电网故障诊断优化模型[J];电力系统自动化;2007年07期

10 栗然;仇晓龙;;基于模糊Petri网的输电网故障诊断改进方法[J];中国电力;2008年05期

相关会议论文 前6条

1 王强;刘震;;电网故障诊断研究[A];山东电机工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

2 王强;刘震;;电网故障诊断研究[A];第十九届输配电研讨会论文集[C];2011年

3 高玮;何正友;杨建维;刘超;;量子神经网络的电网故障诊断方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

4 孙秋野;张化光;李钟旭;周建国;;数据驱动的不确定信息下智能电网故障诊断[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

5 祝亚静;顾雪平;;基于粗糙集理论和证据理论相结合的电网故障诊断[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

6 孟祥萍;刘春玲;耿卫星;潘莹;司春旺;;基于EMS、SCADA状态信息的电网故障诊断方法[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年

相关博士学位论文 前9条

1 赵冬梅;基于多信息源的电网故障诊断方法的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年

2 刘道兵;电网故障诊断的解析化建模与求解[D];华北电力大学;2012年

3 刘思华;电网故障诊断方法的研究[D];山东大学;2010年

4 杨健维;基于模糊Petri网的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2011年

5 王磊;电网故障诊断方法及其系统架构研究[D];山东大学;2013年

6 周永勇;配电网故障诊断、定位及恢复方法研究[D];重庆大学;2010年

7 周子冠;电网多数据源在线诊断方法研究[D];中国电力科学研究院;2010年

8 徐青山;基于混沌载波优化及行波多分辨理论的输电网故障诊断[D];东南大学;2006年

9 周曙;基于贝叶斯网的电力系统故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 朱元林;在线电网故障诊断预处理功能的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 赵培哲;基于贝叶斯网的电网故障诊断技术[D];湖南工业大学;2015年

3 方志宏;基于故障录波数据的分析软件设计与电网故障诊断方法[D];西南交通大学;2015年

4 罗孝辉;基于改进贝叶斯网络和Hibert-Huang变换的多源信息融合电网故障诊断方法[D];西南交通大学;2015年

5 刘大伟;基于开关量和电气量的电网故障诊断[D];山东大学;2015年

6 衣得源;一种基于模糊Petri网的电网故障诊断方法研究与设计[D];东北大学;2013年

7 张立颖;多数据源信息融合的电网故障诊断方法研究[D];东北大学;2013年

8 孙亚;基于分层理论的电网故障诊断及脆弱性评估方法研究[D];东北大学;2014年

9 史佳琪;基于解析模型的输电网故障诊断技术的研究[D];东北大学;2014年

10 李宗辉;配电网故障诊断系统[D];福州大学;2014年

，

本文编号：2402473