基于ε约束花授粉算法的输电线路年检修计划多目标优化算法

发布时间：2019-02-16 12:09

【摘要】：输电线路年检修计划多目标优化是一个高维、非线性的整数规划多目标优化问题,而花授粉算法在求解该问题时易陷入局部极值及后期收敛速度慢的缺陷。基于此,提出ε约束—花授粉算法(ε-FPA),该算法可有效提升多目标优化的求解精度及解的分布性;其次,搭建输电线路检修计划多目标优化模型,以某地区12条输电线路年检修计划为算,通过仿真计算将该算法结果与有时变因子的差分进化花授粉算法(TVDFPA)、模拟退火花授粉算法(SFPA)的结果进行对比,算例分析验证了该算法的实用性与合理性。
[Abstract]:The multiobjective optimization of transmission line maintenance plan is a high dimensional, nonlinear integer programming multi-objective optimization problem, but the pollination algorithm is apt to fall into the defects of local extremum and slow convergence rate in the later stage when solving the problem. Based on this, 蔚 FPA), algorithm is proposed, which can effectively improve the accuracy and distribution of multi-objective optimization. Secondly, the multi-objective optimization model of transmission line maintenance plan is built. Taking the annual maintenance plan of 12 transmission lines in a certain area as a calculation, the results of the algorithm and the sometimes variable factor differential evolution pollination algorithm (TVDFPA), are calculated by simulation. The results of simulated annealing pollination algorithm (SFPA) are compared, and an example is given to verify the practicability and rationality of the algorithm.
【作者单位】： 贵州电网有限责任公司电力科学研究院;武汉大学电气工程学院;
【基金】：南方电网公司重点科技项目(GZ2014-2-0049)
【分类号】：TM755

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本文编号：2424435