基于滑窗频谱分离算法的基波参数测量

发布时间：2019-03-19 19:03

【摘要】：非同步采样时,含有邻近间谐波的基波信号进行短时傅里叶变换时,基波、间谐波和各自负频率成分间会产生严重的频谱干扰。因此,为了准确提取并测量混叠频谱中的基波成分,该文提出基于滑窗频谱分离的基波参数测量方法。首先建立多频率信号模型,并基于短时傅里叶变换推导出频谱分离算法,分离出基波和干扰的频率分量,最终计算出基波参数。该文在电压波动、频谱混叠等多种工况下进行算法验证,结果表明,所提方法能够准确地提取基波成分,并兼具较高的时间分辨率和参数测量精度,且具有一定的抗噪性。同样,所提方法也适用于谐波和间谐波的识别和测量。
[Abstract]:When the fundamental signal with adjacent inter-harmonic is transformed by short-time Fourier transform, there will be serious spectral interference between the fundamental, inter-harmonic and the respective negative frequency components in the non-synchronous sampling. Therefore, in order to accurately extract and measure the fundamental components in the aliasing spectrum, a fundamental parameter measurement method based on sliding window spectrum separation is proposed in this paper. Firstly, the multi-frequency signal model is established, and the spectrum separation algorithm is derived based on the short-time Fourier transform, the frequency components of the fundamental wave and the interference are separated, and the fundamental parameters are calculated finally. In this paper, the algorithm is verified under the conditions of voltage fluctuation, spectrum aliasing and so on. The results show that the proposed method can extract the fundamental components accurately, and has high time resolution and precision of parameter measurement, and has a certain anti-noise property. Similarly, the proposed method is also suitable for the identification and measurement of harmonics and interharmonics.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【基金】：国家杰出青年基金(51525702) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20130184110002) 四川省科技支撑计划项目(2016RZ0079)~~
【分类号】：TM711;TM935

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本文编号：2443803