基于能量时空分布熵的低频振荡类型判别方法

发布时间：2019-04-13 18:56

【摘要】：电力系统发生低频振荡时,准确判断振荡类型对确定振荡起因和采取抑制措施至关重要。将低频振荡细分为局部振荡、区间振荡和局部—区间耦合振荡,并从熵的基本原理出发,结合不同类型低频振荡的振荡能量时空分布特性,提出基于能量分布熵的低频振荡类型判别依据。首先利用Prony分解提取主导振荡模式的电气量数据,计算各机组振荡能量并且得到振荡能量空间分布熵和标幺化标准差分类指标,然后通过增加滑动窗的方式动态反映振荡能量随时间的变化态势,对结果进行曲线拟合显示不同类型振荡能量时空分布规律,利用熵差综合分类判据对低频振荡类型加以区分。通过华北电网不同类型低频振荡仿真计算,验证了所述方法的有效性。
[Abstract]:When the low frequency oscillation occurs in power system, it is very important to judge the oscillation type accurately to determine the cause of oscillation and to take measures to restrain the oscillation. The low frequency oscillation is subdivided into local oscillation, interval oscillation and local-interval coupling oscillation. Based on the basic principle of entropy, combined with the spatio-temporal distribution characteristics of oscillation energy of different types of low frequency oscillations, The discriminant basis of low frequency oscillation type based on energy distribution entropy is proposed. Firstly, the electrical volume data of the dominant oscillation mode are extracted by Prony decomposition, and the oscillation energy of each unit is calculated and the entropy of the spatial distribution of oscillation energy and the classification index of standard deviation of the oscillation energy are obtained. Then by adding sliding window to reflect the dynamic change of oscillation energy with time, curve fitting is performed to show the spatial and temporal distribution of different types of oscillation energy, and the classification criterion of entropy difference is used to distinguish the low frequency oscillation types. Simulation results of different types of low-frequency oscillations in North China Power Grid demonstrate the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;南瑞集团公司(国网电力科学研究院)(北京);国家电网华中电力调控分中心;
【基金】：国家电网公司科技项目(524606160015)~~
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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