基于电压矢量优化的磁通反向永磁电机模型预测转矩控制

发布时间：2019-04-19 16:42

【摘要】：为了降低磁通反向永磁电机的转矩脉动,提出了一种基于电压矢量优化的模型预测转矩控制方法。首先,通过解析基本电压矢量与电磁转矩、磁链幅值两者之间的内在联系,将对转矩和磁链这两个变量的控制转化为对基本电压矢量的控制。由于控制变量减少为仅有电压矢量,进而避免了权重系数整定的问题。同时,采用基本电压矢量筛选和占空比控制相结合的方法,在减少备选矢量的前提下可以快速计算出有效电压矢量的作用时间。另一方面,结合脉宽调制方法可实现对电机的精确控制,降低了磁链幅值脉动和转矩脉动,提高了控制性能。仿真与实验结果都表明,该算法具有良好的控制性能。
[Abstract]:In order to reduce torque ripple of magnetic flux reverse permanent magnet motor, a model predictive torque control method based on voltage vector optimization is proposed. Firstly, by analyzing the intrinsic relationship between the basic voltage vector and the electromagnetic torque and the magnitude of the flux, the control of the torque and the flux is transformed into the control of the basic voltage vector. Because the control variable is reduced to only voltage vector, the problem of weight coefficient setting is avoided. At the same time, with the combination of basic voltage vector selection and duty cycle control, the operating time of the effective voltage vector can be quickly calculated under the premise of reducing the alternative vector. On the other hand, the precise control of the motor can be realized by combining the pulse width modulation method, the flux ripple and torque ripple can be reduced, and the control performance can be improved. Simulation and experimental results show that the algorithm has good control performance.
【作者单位】： 东南大学电气工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB035605)~~
【分类号】：TM351

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