基于模糊-灰色聚类的油纸绝缘状态综合诊断
[Abstract]:Different aging characteristics of transformer oil-paper insulation system can be obtained under different testing methods. There are some fuzzy and uncertain problems in the comprehensive evaluation of complex insulation status. Therefore, an evaluation model of transformer oil-paper insulation based on fuzzy-gray clustering and combined weighting method is established. Firstly, the comprehensive hierarchical graph of aging index evaluation under several testing methods is established. Based on the hierarchical graph, the data of transformer insulation aging index are collected, and the fuzzy C-means clustering (FCM) algorithm is used. The standard state vector table of grade 4 oil-paper insulation evaluation index was determined, and the threshold value of whitening function was determined at the same time. Then, the grey clustering coefficient is reasonably calculated by weighting the aging feature by the combination weighting method of subjective and objective significance. Then, taking the first-order grey clustering coefficient as the membership matrix of the two-stage fuzzy comprehensive evaluation, a comprehensive evaluation model of oil-paper insulation state is built. Finally, the validity and accuracy of the new evaluation method are verified by an example, which has a good application prospect.
【作者单位】: 福州大学电气工程与自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金(61174117)项目资助
【分类号】:TM855
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,本文编号:2472004
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