基于泊松分布的输电线路跳闸概率预测方法

发布时间：2019-05-24 17:49

【摘要】：为预测输电线路在雷电、大风等恶劣天气下的跳闸概率,对输电线路跳闸数据与周边逐日气象参数进行了区域与等级划分;基于泊松分布和回归分析,提出了一种雷电、大风条件下输电线路跳闸概率预测方法;根据2012—2014年广西地区110 kV及以上电压等级输电线路跳闸数据以及气象参数,基于该方法建立了多组回归模型。计算结果表明:各回归模型表达式F检验的p值均小于0.01,回归系数t检验的p值均小于0.05;预测跳闸概率与实际跳闸次数的变化趋势一致,算例中跳闸概率最大值均发生在2014年9月16日,为台风"海鸥"在我国沿海地区的登陆时间。该方法能有效预测未来时段的输电线路跳闸概率,用于相关风险评估。
[Abstract]:In order to predict the trip probability of transmission line in bad weather such as lightning and strong wind, the region and grade of transmission line trip data and surrounding daily meteorological parameters are divided. Based on Poisson distribution and regression analysis, a prediction method of trip probability of transmission line under the condition of lightning and strong wind is proposed. Based on the trip data and meteorological parameters of 110 kV and above voltage grade transmission lines in Guangxi from 2012 to 2014, a number of regression models are established based on this method. The results show that the p value of F test is less than 0.01, and the p value of regression coefficient t test is less than 0.05. The predicted tripping probability is consistent with the actual tripping number. The maximum tripping probability occurred on September 16, 2014, which is the landing time of typhoon seagull in coastal areas of China. This method can effectively predict the trip probability of transmission lines in the future and can be used for risk assessment.
【作者单位】： 广西电网有限责任公司电力科学研究院;武汉大学电气工程学院;湖北省电力勘测设计院;
【基金】：国家自然科学基金(51307125)~~
【分类号】：TM75

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本文编号：2485059