基于数据挖掘的火电厂风机故障预警研究

发布时间：2019-07-23 13:28

【摘要】：风机是火电厂最重要的辅机设备之一,其运行状态直接关乎火电厂能否安全经济运行。风机的工作环境恶劣,比较容易发生故障,而目前对风机的管理还停留在定期巡检、停机检修和事后处理的低层次阶段。加之经济环境的影响,火电厂迫切需要提质增效,降低设备的检修成本。为此,本文提出了一种基于数据挖掘技术的故障预警方法,可以在风机故障形成早期,还未对机组运行造成实质影响之时发现故障,从而为工作人员及时地制定检修方案,避免故障发生赢得时间。本文以一次风机为例展开研究,从某火电厂SIS系统的PI数据库中获取一次风机的历史数据进行挖掘分析。首先对现场采集的数据进行插值、离散化等预处理,建立风机正常状态下的数据库,为数据挖掘做好准备工作。接下来用布尔型关联规则的挖掘算法挖掘关联规则,建立规则库作为一次风机正常状态下的模型,并选取故障数据与规则库进行匹配,以验证预警方法的有效性。针对布尔型关联规则在区间划分过程中存在的缺陷,引入了模糊化的方法,对预警方法进行改进。即挖掘模糊关联规则,建立模糊关联规则库作为预警模型,进一步将预警时间提前,起到了优化效果。通过实验,证明了关联规则可以反映出一次风机各检测量之间隐藏的关系,当故障开始形成时,原有的关系也逐渐被打破,其外在表现就是各检测量数据对先前的关联规则的匹配度降低。本文提出的故障预警方法能够在一次风机故障形成早期发现异常,并在传统的监控系统发出超限报警前就触发预警,起到良好的预警效果。
【图文】：

2.2 一次风机结构图2-1 一次风机总图风机出口处有一个程控关断挡板，只能开关不能调节。风机入口处有一可调节的挡板，可通过控制挡板开度来改变风机负荷。进气箱是使气流由径向转化为轴向流动进入进风口的部件，具有匀洽的形状，大大的减少了下部的涡流区。集流器可以将气流均匀得导入叶轮内，从而降低气体的能量损失。集流器为双曲线喇叭形，出口与叶轮相接，其外部有阻流板，，可降低气流进入叶轮时的回流损失。叶轮是风机传递能量的主要部件，通过联轴器，由电机带动高速旋转，为气体提供能量。机
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.13;TM621

【参考文献】

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本文编号：2518186