便携式电力变压器振动监测系统的诊断算法研究及其软件开发

发布时间：2019-08-08 11:58

【摘要】：大型电力变压器的安全运行对保证电网可靠、安全供电举足轻重。变压器带电监测和故障诊断技术一直是输变电行业的重要研究方向。在现有的各种监测方法中,基于振动分析法的变压器状态监测对变压器内部机械结构变化反应灵敏,且与电力系统无电气连接,是一种便捷有效的带电监测方法。近年来电力变压器的振动状态监测系统已取得了一些进展和成果,然而,目前大多数状态监测系统仍处于实验室研究阶段,并不适用于现场实际测量,另外,有效的故障诊断技术的缺失也大大降低了状态监测系统的可靠性和实用性。本文旨在对变压器故障诊断方法和便携式变压器带电监测系统的软件实现展开研究。本文主要做了以下几方面工作:1、在充分研究了变压器振动特征的基础上,本文研究并建立了变压器振动信号混合模型,提出了一种基于时频比多样性盲源分离算法的变压器振动信号分离方法。并应用于实际变压器振动信号进行信号分离。2、在课题组特征提取研究成果的基础上,建立了基于朴素贝叶斯的变压器状态故障诊断模型,将变压器状态分成健康、老化和故障三类。根据现场采集的不同类型、不同故障状态下的变压器振动样本数据提取特征量,并对故障诊断模型进行训练,该训练后模型可较为准确地实现变压器故障状态分类。3、针对传统的有线ICP传感器在现场测量的方便性、安全性以及变压器设备规范性等方面的不足,本文研发设计了一种基于微功耗MEMS振动传感元件和ZigBee的无线振动传感器,可用于多振动测点无线网络的电力变压器油箱表面振动监测方案。4、在上述研究的基础上,本文设计并实现了便携式电力变压器振动状态监测与故障诊断系统的通信软件,可实现对诊断系统的命令接收、命令解析并进行相应的数据返回,能够满足设备在不同采集场景下的数据通信需求。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM41;TP311.52

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