当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

矢量磁力仪本体磁性现场校正算法研究

发布时间:2019-08-27 13:09
【摘要】:海洋磁力仪的本体磁性校正是磁力仪应用系统的核心技术,尤其当载体磁性发生改变后,其现场的校正算法是影响其应用有效性的关键。先分析了搭载有三轴磁通门磁力仪的水下勘探系统的主要磁干扰源,描述了相应的磁校正模型,简明扼要地介绍了椭球拟合、粒子群、遗传及粒子群遗传混合等算法,并逐一通过MATLAB予以实现。最后使用水下载体在西南印度洋的作业数据对上述算法进行功能性验证。由校正前后的数据波动情况、均方根误差值和相对误差值可知,磁校正领域混合算法校正效果相对较佳,能提高磁力仪传感器的测量有效性。
【图文】:

框图,磁法勘探


2692逡逑仪器仪表学报逡逑第3邋8卷逡逑电源甲逡逑高精度逡逑ADC逡逑逦RS232逡逑水下载体逦逡逑逦邋SPI逡逑SD邋Card邋4邋°逡逑决办法。文献[i]采用了无迹卡尔曼滤波磁强计模型参逡逑数估计方法对三轴磁强计的总量及分量误差进行校正;逡逑文献[2]引人粒子群(particle邋swarm邋optimization,PSO)算逡逑法,将磁校正问题演化为超定方程确定全局最优解的问逡逑题;文献[3]提出了基于遗传算法(genetic邋algorithm,逡逑GA)的磁干扰补偿方法;文献[4]提出了两步估计法求解逡逑磁力仪的零偏误差、硬磁误差和刻度因子误差。本文将逡逑以水下载体在西南印度洋作业区勘探到的磁力数据作为逡逑研究对象,寻找适用于水下载体上的磁力仪本体磁性现逡逑场校正的算法。逡逑1磁法勘探系统设计逡逑磁法勘探系统主要由两部分组成:一是三分量磁力逡逑数据采集部分,本文采用的三分量磁通门磁力仪传感器逡逑输出模拟电压信号,通过信号调理电路和低通滤波电路逡逑处理后,再由高精度的24位模数芯片ADS1256实时转逡逑换之后传输到MCU中。由于磁力仪传感器的输出电压逡逑范围为-10 ̄10邋V,,本文通过线性调理电路将[-10邋V,逡逑10邋V]转换成模数转换芯片可测量的[0,5邋V]。因为磁逡逑力仪传感器的有效带宽0邋 ̄3邋kHz,本文设计实现了一个逡逑截止频率约为10邋kHz的有源低通滤波器。二是数据传逡逑输和存储部分,一方面MCU通过RS232接口将实时三分逡逑量磁力数据传送给水下载体,另一方面MCU通过SPI与逡逑SD卡通信,将数据保存备份以便日后数据分析使用。磁逡逑法勘探系统框图如图1

框图,磁力仪,数据采集电路


2692逡逑仪器仪表学报逡逑第3邋8卷逡逑电源甲逡逑高精度逡逑ADC逡逑逦RS232逡逑水下载体逦逡逑逦邋SPI逡逑SD邋Card邋4邋°逡逑决办法。文献[i]采用了无迹卡尔曼滤波磁强计模型参逡逑数估计方法对三轴磁强计的总量及分量误差进行校正;逡逑文献[2]引人粒子群(particle邋swarm邋optimization,PSO)算逡逑法,将磁校正问题演化为超定方程确定全局最优解的问逡逑题;文献[3]提出了基于遗传算法(genetic邋algorithm,逡逑GA)的磁干扰补偿方法;文献[4]提出了两步估计法求解逡逑磁力仪的零偏误差、硬磁误差和刻度因子误差。本文将逡逑以水下载体在西南印度洋作业区勘探到的磁力数据作为逡逑研究对象,寻找适用于水下载体上的磁力仪本体磁性现逡逑场校正的算法。逡逑1磁法勘探系统设计逡逑磁法勘探系统主要由两部分组成:一是三分量磁力逡逑数据采集部分,本文采用的三分量磁通门磁力仪传感器逡逑输出模拟电压信号,通过信号调理电路和低通滤波电路逡逑处理后,再由高精度的24位模数芯片ADS1256实时转逡逑换之后传输到MCU中。由于磁力仪传感器的输出电压逡逑范围为-10 ̄10邋V,本文通过线性调理电路将[-10邋V,逡逑10邋V]转换成模数转换芯片可测量的[0,5邋V]。因为磁逡逑力仪传感器的有效带宽0邋 ̄3邋kHz,本文设计实现了一个逡逑截止频率约为10邋kHz的有源低通滤波器。二是数据传逡逑输和存储部分,一方面MCU通过RS232接口将实时三分逡逑量磁力数据传送给水下载体,另一方面MCU通过SPI与逡逑SD卡通信,将数据保存备份以便日后数据分析使用。磁逡逑法勘探系统框图如图1
【作者单位】: 杭州电子科技大学电子信息学院;国家海洋局第二海洋研究所;
【分类号】:TM936.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 高山,单渊达;遗传算法在机组启停中的应用及改进[J];东南大学学报(自然科学版);2000年03期

2 田松礼,陈亚民;遗传算法用于电力系统频率特性参数辨识[J];福州大学学报(自然科学版);2000年04期

3 孙晶,李晓明,王雅丽;竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停[J];继电器;2003年06期

4 孙昌佑,马震岳;基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究[J];水电能源科学;2004年01期

5 杨敬涛,周建中,向凌,刘博;改进遗传算法在电站经济运行中的应用[J];控制工程;2004年S1期

6 张仁贡;韩桂芳;白家骢;王青贤;;遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用[J];华北水利水电学院学报;2006年01期

7 双学珍;于广斌;张智涌;;基于遗传算法的水电工程施工“资源有限工期最短”的优化研究[J];四川水力发电;2008年01期

8 王伟;刘小河;;模糊遗传算法在电极调节系统中的应用[J];自动化与仪表;2008年07期

9 赵磊;李华强;康勇;;基于改进遗传算法的可用传输能力对比研究[J];四川电力技术;2010年06期

10 崔皆凡;刘娜;;有限元结合并行梯度遗传算法及其应用[J];组合机床与自动化加工技术;2012年05期

相关会议论文 前10条

1 王秀丽;王锡凡;;模糊控制遗传算法的电网优化方法研究[A];“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集[C];2003年

2 严方;莫耀赐;尹星光;严峰;;遗传算法在非线性电路中的应用[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年

3 刘琳;彭晓华;周振辉;;一种基于改进遗传算法的模糊神经控制器的设计研究[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年

4 戴光武;都洪基;贾磊;章柯;;遗传算法应用于火电厂机组优化组合[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年

5 畅建霞;黄廷林;王义民;;遗传算法在水库电站优化问题中的应用研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

6 邓小波;聂在平;赵延文;杨峰;;遗传算法应用于地层电阻率的重建[A];第十五届全国电磁兼容学术会议论文集[C];2005年

7 何治华;张亚迪;;一种基于遗传算法的无功功率优化与控制系统的开发[A];第九届全国电技术节能学术会议论文集[C];2007年

8 刘大为;蔡国伟;刘德福;丁丽娟;;基于改进遗传算法的配电网电容器优化投切[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年

9 王玉峰;栗文义;王林江;;模糊遗传算法在蒙西电网优化规划中的应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年

10 陈碧云;;基于遗传算法的配电网故障定位系统[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年

相关博士学位论文 前2条

1 陈堂功;遗传算法及其应用于电磁装置优化设计的研究[D];河北工业大学;2006年

2 李庆伟;粒子群算法及电厂若干问题的研究[D];东南大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 张敬兴;CPT磁场测量传感器温控技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心);2017年

2 强博文;基于ARM的磁力仪数字板的设计[D];吉林大学;2017年

3 黄宇翔;CPT原子磁力仪的初步研究[D];浙江大学;2013年

4 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

5 洪卢波;基于遗传算法的电力变压器优化设计研究[D];浙江工业大学;2015年

6 吕慧珍;DNA遗传算法及其在燃料电池中的应用研究[D];浙江工业大学;2015年

7 苏凤筑;衡水桃城区供电公司配网线路的优化研究[D];华北电力大学;2015年

8 孙艳波;大庆南二水源变压器—电动机组节能与控制技术研究[D];东北石油大学;2010年

9 蒋小维;基于改进遗传算法的电动汽车有序充电控制策略研究[D];湖北工业大学;2016年

10 刘海洋;基于改进遗传算法的配电网无功优化研究[D];华北电力大学(北京);2016年



本文编号:2529789

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2529789.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d446f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com